Hamza Sheikh verstärkt PhaseV als Leiter Geschäftsentwicklung – Strategische Weichenstellung für globales Wachstum in der klinischen Forschung Hamza Sheikh tritt als Head of Business Development bei PhaseV ein: Ein Schritt in die Zukunft der klinischen Studienoptimierung Am 30. Oktober 2024 ...
Verbesserung der Objektverkennung durch ein leichtgewichtiges Netzwerk: Die Gesamtarchitektur des ELD Die Architektur eines Leichtgewicht-Netzwerks zur Objekterkennung: ELD im Fokus In der modernen Computer Vision ist die Entwicklung von effizienten und leistungsfähigen Netzwerken ein zentrales Anliegen. Besonders hervorzuheben ist das ...
Vorhersage von Arzneimittelwirkungen auf Mikro-RNAs durch Deep Learning: Einführung von sChemNET Die Rolle von Mikro-RNAs in der Krebstherapie: Ein Blick auf sChemNET Mikro-RNAs (miRNAs) sind entscheidende Regulatoren der Genexpression und spielen eine zentrale Rolle in verschiedenen menschlichen Krankheiten, insbesondere Krebs ...
Anomaliedetektion in Zeitserien-Daten: Ein Beispiel mit dem Isolation Forest Modell zur Analyse von Verkaufsdaten Anomalieerkennung in Zeitreihendaten mit dem Isolation Forest-Modell In der heutigen digitalen Welt ist die Analyse von Daten zu einem unverzichtbaren Instrument geworden. Besonders in der Verkaufsanalyse ...
ABB Robotics fördert Innovationen in der Robotik durch Partnerschaft mit MassRobotics ABB Robotics und MassRobotics: Eine Partnerschaft für Innovation in der Robotik Einleitung Die Robotik ist ein sich rasant entwickelndes Feld, das zahlreiche Industrien revolutioniert. In jüngster Zeit kündigte ABB ...
Neuer Ansatz zur Vorhersage der verbleibenden Nutzungsdauer von Lithium-Ionen-Batterien: Das MLP-Mixer- und Expertenmodell (MMMe) Vorhersage der Restnutzungsdauer von Lithium-Ionen-Batterien: Ein Durchbruch mit dem MMMe-Modell Das Verständnis und die Vorhersage der Restnutzungsdauer (RUL) von Lithium-Ionen-Batterien sind entscheidend, um die Lebensdauer und ...
Umfassender Vergleich von Vorhersagemodellen in der Volatilitätsanalyse Umfassender Vergleich zwischen den Vorhersagemodellen für Volatilität Einleitung Die Vorhersage von Volatilität ist ein entscheidender Aspekt im Risikomanagement und in der Optionen-Bewertung auf den Finanzmärkten. Traditionell waren Modelle wie GARCH (Generalized Autoregressive Conditional ...
Optimierung von Chatbot-Interaktionen durch Sentiment-Analyse: Teil 4 der Serie über Natural Language Processing Natural Language Processing für Chatbots — Teil 4/10: Die Rolle der Sentiment-Analyse In der heutigen digitalen Landschaft gewinnen Chatbots zunehmend an Bedeutung, insbesondere in der Kundenkommunikation. Doch ...
Die Zukunft der Banken: Strategien zur Anpassung an sich verändernde regulatorische Anforderungen durch KI und agile Ansätze Die Evolution der Compliance im Finanzsektor: Strategien für Banken in einer komplexen Regulierungslandschaft Veröffentlicht am: 29.10.2024 | Autor: Barath Narayanan, Global BFSI und ...
Revolutionäre Machine-Learning-Techniken zur Prognose von Pneumonie: Fünf klinische Zustände identifiziert Neue Erkenntnisse in der Pneumoniebehandlung: Machine Learning revolutioniert die Prognose Bildnachweis: Unsplash/CC0 Public Domain Pneumonie, eine Erkrankung, die durch Flüssigkeitsansammlungen in den Lungen zu Atemschwierigkeiten führt, stellt eine der Hauptursachen ...