Die Forschungsrichtung zum Thema “NLP-enhanced Bibliometrie” zielt darauf ab, interdisziplinäre Forschung in den Bereichen Bibliometrie, Natural Language Processing (NLP) und Computational Linguistics zu fördern, um die Wege zu verbessern, auf denen Bibliometrie von der groß angelegten Textanalyse und Sinnextraktion von ...
Was wäre, wenn Wissenschaftler und politische Entscheidungsträger die Filterung der riesigen Datenmenge automatisieren und optimieren könnten, die in jedem System zur Verfügung steht, um Informationen herauszuziehen, die den Menschen helfen könnten, Probleme in Bereichen wie Ernährungssicherheit, personalisierte Gesundheitsversorgung und Klimawandel ...
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich zu einem mächtigen Werkzeug jenseits einfacher Automatisierung entwickelt und ist zu einem entscheidenden Asset in der wissenschaftlichen Forschung geworden. Durch die Integration von KI in wissenschaftliche Entdeckungen wird die Landschaft neu geformt, indem Maschinen Aufgaben ...
Als Universität für angewandtes Lernen arbeitet SIT eng mit der Industrie in unseren Forschungsprojekten zusammen. Unser Forschungspersonal hat die Möglichkeit, mit angewandten Forschungsfähigkeiten ausgestattet zu werden, die den Anforderungen der Industrie entsprechen, während sie an Forschungsprojekten in SIT arbeiten. Die ...