Tag: Wissenschaftliche

WiTUnet: Eine U-förmige Architektur, die CNN und Transformer integriert, um die Merkmalsausrichtung und lokale Informationsfusion zu verbessern – Wissenschaftliche Berichte

WiTUnet: Eine U-förmige Architektur, die CNN und Transformer integriert, um die Merkmalsausrichtung und lokale Informationsfusion zu verbessern – Wissenschaftliche Berichte

Detaillierte Experimente zur Bilddatenverarbeitung in der CT-Diagnostik: Datensätze, Trainingsansätze und Ergebnisse der Methodenvergleichsanalysen Experimentelle Details zur Bildentstörung in der Niedrigdosis-Computertomographie (LDCT) In der medizinischen Bildgebung spielt die Computertomographie (CT) eine entscheidende Rolle, insbesondere bei der Diagnostik und Behandlung von Erkrankungen. ...

Knochenszintigraphie basierend auf einem Deep-Learning-Modell und modifiziertem Wachstumsoptimierer – Wissenschaftliche Berichte

Knochenszintigraphie basierend auf einem Deep-Learning-Modell und modifiziertem Wachstumsoptimierer – Wissenschaftliche Berichte

Wachstumsoptimierer (GO): Ein neuartiger metaheuristischer Algorithmus zur globalen Optimierung Die Wachstumsoptimierer-Algorithmen: GO und AOA für Globale Optimierung In der Welt der Optimierung hat sich der Bereich der Metaheuristiken rasant entwickelt. Eine bemerkenswerte Innovation in diesem Bereich ist der Wachstumsoptimierer (GO), ...

Erkennung von Command Injection-Angriffen in Webanwendungen basierend auf neuartigen Deep Learning-Methoden – Wissenschaftliche Berichte

Erkennung von Command Injection-Angriffen in Webanwendungen basierend auf neuartigen Deep Learning-Methoden – Wissenschaftliche Berichte

Optimierung des Workflows für die Erkennung von Command Injection Angriffen: Von der Datenvorverarbeitung bis zur Modellklassifikation Optimierung des Modellerkennungsprozesses: Ein Blick auf den Workflow, Datenvorverarbeitung und die Modellarchitektur In der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens ist der ...

Ein neues überflüssiges Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Knieosteoporose und Osteopenie in Röntgenbildern – Wissenschaftliche Berichte

Ein neues überflüssiges Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Knieosteoporose und Osteopenie in Röntgenbildern – Wissenschaftliche Berichte

Entwicklung eines Deep-Learning-Systems zur Klassifizierung von Knieerkrankungen anhand von Röntgenbildern: Ergebnisse und Methodenanalyse Entwicklung eines Klassifikationssystems für Knie-X-Ray-Bilder: Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Osteoporose Die zunehmende Prävalenz von Knochenerkrankungen, insbesondere Osteoporose, erfordert innovative Ansätze zur frühzeitigen Diagnose und Behandlung. ...

Veröffentlichungskorrektur: Ein robuster Deep-Learning-Angriff gegen MRAM-basierte physikalisch nicht klonbare Funktionen – Wissenschaftliche Berichte

Veröffentlichungskorrektur: Ein robuster Deep-Learning-Angriff gegen MRAM-basierte physikalisch nicht klonbare Funktionen – Wissenschaftliche Berichte

Lizenzinformationen und Nutzungsbedingungen für Open Access Artikel Open Access: Ein Weg zu freiem Wissensaustausch In der heutigen digitalen Ära ist der Zugang zu Wissen und Informationen wichtiger denn je. Open Access (OA) stellt eine bedeutende Entwicklung dar, die darauf abzielt, ...

Tiefenlern-basierter Superauflösungs- und Entrauschungsalgorithmus verbessert die Zuverlässigkeit der dynamischen kontrastverstärkten MRT bei diffusen Gliomen – Wissenschaftliche Berichte

Tiefenlern-basierter Superauflösungs- und Entrauschungsalgorithmus verbessert die Zuverlässigkeit der dynamischen kontrastverstärkten MRT bei diffusen Gliomen – Wissenschaftliche Berichte

Überschrift: Untersuchen einer Patientenkohorte zur Evaluierung von DCE-MRI und Deep-Learning-Algorithmen bei diffusen Gliomen Fortschritte in der Bildverarbeitung bei der Diagnostik von Gliomen: Eine retrospektive Analyse In der medizinischen Bildgebung ist die Magnetresonanztomographie (MRT) eine unverzichtbare Methode zur Diagnose von Tumoren ...

Entwurf und Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Verunreinigungen mittels Fumigation und maschinellen Lerntechniken – Wissenschaftliche Berichte

Entwurf und Entwicklung eines Systems zur Erkennung von Verunreinigungen mittels Fumigation und maschinellen Lerntechniken – Wissenschaftliche Berichte

Innovative Detection Methods for Adulteration in Edible Oils: Machine Learning and Fumigation Techniques Entdeckung von Lebensmittelverfälschungen in Ölen durch moderne Methoden Die Qualität von Lebensmitteln, insbesondere von Speiseölen, ist von entscheidender Bedeutung für die Gesundheit der Verbraucher. Die Verfälschung von ...

Ein Modell zur Vorhersage der akademischen Leistung bei standardisierten Tests für benachteiligte Regionen basierend auf maschinellem Lernen und Shapley-additiven Erklärungen – Wissenschaftliche Berichte

Ein Modell zur Vorhersage der akademischen Leistung bei standardisierten Tests für benachteiligte Regionen basierend auf maschinellem Lernen und Shapley-additiven Erklärungen – Wissenschaftliche Berichte

Literaturverzeichnis zu den aktuellen Entwicklungen im Bereich des Bildungsdaten-Mining und der Analyse akademischer Leistungen Die Bedeutung von Data Mining in der Bildungsforschung: Ein Blick auf Aktuelle Trends und Techniken In den letzten Jahren hat sich Data Mining als unverzichtbares Werkzeug ...

Husten2COVID-19-Erkennung mithilfe eines verbesserten mehrschichtigen Ensemble-Deep-Learning-Frameworks und CoughFeatureRanker – Wissenschaftliche Berichte

Husten2COVID-19-Erkennung mithilfe eines verbesserten mehrschichtigen Ensemble-Deep-Learning-Frameworks und CoughFeatureRanker – Wissenschaftliche Berichte

Fortschrittliche COVID-19-Diagnose: Das "Cough2COVID-19" Framework zur Erkennung anhand von Husten-Audioanalysen Innovative Erkennung von COVID-19 mit Cough2COVID-19 Die genaue und zeitgerechte Erkennung von COVID-19 stellt weiterhin eine der größten Herausforderungen im Kampf gegen die laufende Pandemie dar. In diesem Blogbeitrag werfen ...

Diagnose von Mehrfach-Zahnkrankheiten basierend auf MobileNetV2 und Swin-Transformer unter Verwendung eines Bagging-Ensemble-Klassifikators – Wissenschaftliche Berichte

Diagnose von Mehrfach-Zahnkrankheiten basierend auf MobileNetV2 und Swin-Transformer unter Verwendung eines Bagging-Ensemble-Klassifikators – Wissenschaftliche Berichte

Detaillierte Analyse des Datensatzes zur Zahnradiografie: Evaluation und Diagnosetechniken für zahnmedizinische Erkrankungen Optimierung der Kariesdiagnose durch Deep Learning in der Zahnmedizin Die Fortschritte in der Zahnmedizin und der Bilderkennung haben das Potenzial, die Diagnose und Behandlung von zahnmedizinischen Erkrankungen erheblich ...