Die Bereiche Rechnungswesen und Finanzen haben sich schon lange an Technologien angepasst – von Taschenrechnern und Tabellenkalkulationsprogrammen bis hin zur Cloud-Computing-Technologie. Allerdings stellen die Entstehung von generativer künstlicher Intelligenz sowohl neue Herausforderungen als auch Chancen für Studierende dar, die im ...
Deep Learning wird zunehmend zu einem unverzichtbaren Element in Lösungen für maschinelles Sehen. Seine Anwendung erweist sich als besonders nützlich zur Identifizierung von Objekten und Merkmalen in Bildern. Es ist eine Unterkategorie des maschinellen Lernens und basiert auf neuronalen Netzen. ...
Die Integration der Computer-Vision-Technologie ist ein großer Schritt nach vorne in den Verteidigungsstrategien für Cybersicherheit. Durch die Automatisierung der Bedrohungserkennung und die Verbesserung von Überwachungssystemen verändert Computer Vision grundlegend, wie Organisationen ihre digitalen Güter schützen. Der erfahrene Visual Designer Vitali ...
Deep Learning hat das Potenzial, Bereiche wie Medizin und Cybersicherheit zu revolutionieren und macht bereits einen Einfluss spürbar. Von personalisierten Empfehlungen auf E-Commerce-Plattformen bis hin zur Schaffung neuer künstlerischer Stile transformiert Deep Learning unseren Alltag. Erfahren Sie, wie dieses leistungsstarke ...
In dem Artikel “Morphologische Klassifikation von Galaxien durch künstliche neuronale Netze” von Storrie-Lombardi, Lahav, Sodre Jr. & Storrie-Lombardi aus dem Jahr 1992 wird die Verwendung von künstlichen neuronalen Netzen zur Klassifizierung von Galaxien untersucht. Dieser Ansatz zur Morphologieanalyse von Galaxien ...
Die Verwendung von künstlicher Intelligenz (KI) wirft ethische und sicherheitsrelevante Fragen auf, die Transparenz, Rechenschaftspflicht und verantwortungsvolle Governance-Richtlinien betonen. Dabei müssen insbesondere rechtliche und buchhalterische Unternehmen herausfinden, wie sie KI ethisch und verantwortungsbewusst einsetzen können. Während ältere Generationen möglicherweise Widerstand ...
Google’s KI-Unternehmen DeepMind hat einen Roboterarm entwickelt, der mit den besten Tischtennisspielern auf Amateurniveau mithalten kann. Der Roboter kann Rückhand-, Vorhand- und Schläge mit viel Spin sowie sogar Schüsse, die am Netz entlang streifen, mit bemerkenswerter Geschwindigkeit bewältigen. In einem ...
Mehr als anderthalb Jahre nach der Einführung von ChatGPT erfüllt die generative künstliche Intelligenz (GKI) langsam ihr Versprechen einer verbesserten Kundeninteraktion, leistungsstärkeren Datenanalysen, verbesserten Entscheidungsfindungen und Automatisierung von Routineprozessen. Trotz des Hypes, den GKI ausgelöst hat, darf nicht vergessen werden, ...
Der Aufbau eines 70 Milliarden Modelle erfordert erhebliche Rechenleistung, da selbst ein Unternehmen, das On-Prem-Modelle bereitstellen möchte, nach wie vor mit Einrichtungskosten konfrontiert ist. Azure bietet zwar jetzt eine Pay-as-you-go-Option an, bei der Kunden nur die Token-Kosten zahlen, aber die ...
Bildungsexperten haben eine zwiespältige Beziehung zur generativen künstlichen Intelligenz, seit ChatGPT erstmals auf ihren Bildschirmen und in ihren Schulen auftauchte. Mit nur wenigen Stichworten kann KI anspruchsvolle Unterrichtspläne erstellen, Pop-Quizze erstellen und Arbeiten benoten. Aber sie kann auch Schülern helfen, ...