Deep learning modelle, die beispielsweise in der medizinischen Bildgebung zur Erkennung von Krankheiten oder Anomalien eingesetzt werden, müssen mit einer großen Menge an Daten trainiert werden. Oft steht jedoch nicht genügend Daten zur Verfügung, um diese Modelle zu trainieren, oder ...
Eine vollautomatisierte Maschine könnte das chemikalienfreie Mückenkontrollmittel weit verbreiten, was die potenzielle Ausbreitung von tödlichen Krankheiten reduzieren würde. Forscher haben ein robotisches Gerät entwickelt, das männliche und weibliche Mückenlarven genau identifizieren und in separate Gruppen sortieren kann, um die Arbeitszeit ...
Wir glauben, dass Unternehmensanwendungen einen tiefgreifenden Wandel durchlaufen. Im nächsten Jahr werden hochqualifizierte Agentensysteme entstehen, um neue Anwendungsklassen zu schaffen und die Art und Weise zu verändern, wie Organisationen über ihre Backend-Systeme, Datenplattformen und Benutzeroberflächen nachdenken. Diese Transformation wird nach ...
Die Studie testete die Fähigkeit des Modells AlphaFold (AF), sowohl bekannte als auch alternative Faltenzustände von Proteinen vorherzusagen. Dazu wurden 92 Proteinpaare verwendet, die experimentell bekannte Faltenwechsel gezeigt hatten. Die meisten dieser Proteine sind wahrscheinlich Teil des Trainingssets von AF, ...
Künstliche Intelligenz (KI) hat die Welt des Handels vollständig und dauerhaft verändert. Kleinanleger, die nicht auf den Zug der KI aufspringen, werden aufgrund der Fähigkeit von maschinelernenenden Handelsrobotern, eine Fülle von Daten in Echtzeit zu analysieren, Risiken zu managen und ...
Metal-organische Gerüste (MOFs) sind poröse kristalline Materialien, deren hohe Porosität und Oberfläche zunehmend für die Adsorption von Kohlendioxid (CO2) genutzt werden. Um die Effizienz verschiedener MOFs schnell zu screenen, haben Teng und Shan ein maschinelles Lernmodell entwickelt, das die Schlüsselmerkmale ...
Eine Lösung für kontinuierliches Lernen ist buchstäblich eine Milliarden-Dollar-Frage. Eine neue Studie hebt eine eklatante Lücke in der Fähigkeit von KI-Modellen hervor, neue Informationen zu lernen: es stellt sich heraus, dass sie es nicht können. Laut der in dieser Woche ...
Für das Training des CNN wurden saisonale mittlere Klimaanomalien aus verschiedenen großen Ensemble-Simulationen idealisierter vulkanischer Eruptionen verschiedener Standorte und Stärken (EVA-Ens) verwendet. Das CNN wird mit borealen Sommermittelwerten der globalen Oberflächentemperaturanomalien ein Jahr nach der vulkanischen Eruption trainiert. Die idealisierten ...
Nachrichten 22. August 2024 Dan Taylor Technologie-Editor Military Embedded Systems Sierra Space wird sich dem Space Domain Awareness (SDA) Tools Applications and Processing (TAP) Lab Apollo Accelerator Cohort 4 des U.S. Space Systems Command anschließen, wo das Unternehmen an der ...
Kann KI ethisch für schulische Arbeiten verwendet werden? Es hängt davon ab, wen man fragt – im wahrsten Sinne des Wortes. Die Einstellungen gegenüber KI im Klassenzimmer variieren auch fast zwei Jahre nach der ursprünglichen Veröffentlichung von ChatGPT im November ...