Maschinenlernen revolutioniert die Materialforschung: Vorhersage des Verhaltens neuer Polymere durch Röntgendiffraktionsdaten Ein Machine-Learning-Algorithmus zur Vorhersage des Verhaltens neuer Polymermaterialien anhand von Röntgendiffraktionsdaten Die Revolution der Polymerforschung durch maschinelles Lernen In der modernen Welt sind Polymere wie Polypropylen unverzichtbare Materialien und ...
Revolutionäre Vorhersage neuer Polymermaterialien: Machine Learning ersetzt herkömmliche Testmethoden Maschinelles Lernen revolutioniert die Polymerforschung: Neue Ansätze zur Vorhersage von Materialeigenschaften Ein bahnbrechendes Studium aus Japan! TSUKUBA, Japan – Ein neues Forschungsergebnis, das in der renommierten Fachzeitschrift Science and Technology of ...
Mikrobielle Gemeinschaften sind ständig der Invasion von exogenen Arten ausgesetzt, die ihre Zusammensetzung und Funktion signifikant verändern können. Die Resistenz einer mikrobiellen Gemeinschaft gegen Invasion wird als emergente Eigenschaft angesehen, die aus den komplexen Interaktionen der einzelnen Arten resultiert. Die ...
Die Studie befasst sich mit der Feinabstimmung von Protein-Sprachmodellen (pLMs) für verschiedene Vorhersageaufgaben. Sie trainierten 615 individuelle Vorhersagemethoden, die in acht Modellen auf acht verschiedenen Datensätzen basierten. Diese Methoden wurden entweder durch Feinabstimmung oder die Verwendung eingefrorener Einbettungen aus vorab ...
In einer kürzlich in JAMA Network Open veröffentlichten Studie haben Forscher vier Machine-Learning-(ML)-Modelle auf einem Datensatz mit mehr als 30.000 Teilnehmern entwickelt und validiert, um einen neuartigen ML-Algorithmus (namens „AutMedAI“) zur frühzeitigen Erkennung des Autismus-Spektrum-Störung (ASD) mit minimalen Hintergrund- und ...
Die Studie testete die Fähigkeit des Modells AlphaFold (AF), sowohl bekannte als auch alternative Faltenzustände von Proteinen vorherzusagen. Dazu wurden 92 Proteinpaare verwendet, die experimentell bekannte Faltenwechsel gezeigt hatten. Die meisten dieser Proteine sind wahrscheinlich Teil des Trainingssets von AF, ...
Die Vorstellung, den Tod vorauszusagen, fasziniert die Menschheit seit langem, sei es durch Mystik, Astrologie oder fortgeschrittene medizinische Bewertungen. In den letzten Jahren hat die rasante Entwicklung der KI diese Faszination in den Bereich der Wissenschaft gebracht, wodurch beispiellose Einblicke ...
Endurance athletes often struggle to find a balance between pushing themselves in training and allowing for adequate recovery. Researchers at the University of Auckland’s Sports Performance Research Institute New Zealand conducted a study with 43 endurance athletes to determine factors ...
Meta’s Werbegeschäft nutzt große maschinelle Lernempfehlungsmodelle, die Millionen von Anzeigenempfehlungen pro Sekunde über Metas App-Familie ermöglichen. Die Zuverlässigkeit dieser ML-Systeme wird gepflegt, um den höchsten Servicestandard und eine unterbrechungsfreie Nutzenbereitstellung für Benutzer und Werbetreibende sicherzustellen. Um Störungen zu minimieren und ...
Die Top-Flugverfolgungs-App Flighty verwendet maschinelles Lernen sowie Daten von Luftfahrtbehörden, um jetzt Frühwarnsignale für Verzögerungen zu liefern und den genauen Grund hinter den Verzögerungen zu ermitteln. Mit diesem neuesten Update ist die App jetzt in der Lage, die beiden größten ...