Ein Team am Los Alamos National Laboratory hat maschinelles Lernen – eine Anwendung von künstlicher Intelligenz – verwendet, um die verborgenen Signale zu erkennen, die einem Erdbeben vorausgehen. Die Ergebnisse am Kīlauea Vulkan in Hawaii sind Teil eines langjährigen Forschungsvorstoßes, ...
Forschende an der University of Southern California haben ein bahnbrechendes KI-Modell namens Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) vorgestellt, das darauf ausgelegt ist, die Genauigkeit der Protein-DNA-Bindung vorherzusagen. Dieses innovative Tool soll die Entwicklung neuer Medikamente und medizinischer Behandlungen beschleunigen, ...
Die in dieser Studie verwendeten Datensätze basieren auf Daten von Scherenkrebsen aus dem Apolyont-See in Balıkesir-Türkei. Es wurden 1461 Scherenkrebse gefangen, darunter 573 (40%) Weibchen und 843 (60%) Männchen. Jedes Stichproben hat 22 Merkmale, die in Tabelle 1 aufgeführt sind. ...
Ein neues KI-Modell mit dem Namen Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) wurde an der University of Southern California entwickelt, um vorherzusagen, wie Proteine an DNA binden. DeepPBS ist ein geometrisches Deep-Learning-Modell, das speziell darauf ausgelegt ist, die Spezifität von ...
Deep-learning AI has revolutionized cancer research and personalized clinical care through innovative architectures and high-performance computing. This has impacted various aspects of oncology, including cancer detection, molecular tumor characterization, drug discovery, and treatment outcome prediction. Researchers at the University of ...
Um dem Thema außerklinischer Herzstillstand zu begegnen, haben Forscher der Osaka Metropolitan University eine neue Bewertungsmethode entwickelt, die nur Daten aus prähospitalen Reanimationen verwendet, um neurologische Ergebnisse genau vorherzusagen und es Klinikern zu ermöglichen, informed Entscheidungen bei der Ankunft eines ...
Zunächst wurde die Datenanalyse auf der Grundlage positiver und negativer Fälle bei Männern und Frauen über die Altersverteilung durchgeführt; Abbildung 1 zeigt, dass 52,52% der Männer und 47,48% der Frauen von der Krankheit betroffen sind, während Abbildung 2 zeigt, dass ...
Bei der Vorbereitung von Daten für die Analyse oder prädiktive Modelle sind die Reinigung und Vorverarbeitung wesentliche Schritte. Zur Preprocessing gehört auch die Normalisierung, bei der numerische Attribute auf einen Standardbereich skaliert werden, in der Regel zwischen 0 und 1 ...
Die Forschung, die vorläufig ist und Validierung erfordert, wirft Fragen darüber auf, ob Finanzanalysten weiterhin das Rückgrat fundierter Entscheidungen an den Finanzmärkten bilden werden, sagt Valeri V. Nikolaev, Professor für Rechnungswesen an der University of Chicago, der die Studie mitverfasst ...
Die Studie wurde in Shanghai von der Ethikkommission des Shanghai General Hospital, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine (genehmigt in den Jahren 2016 und 2018) genehmigt und hielt sich an die Grundsätze der Deklaration von Helsinki. Die Verfahren in ...