Ein neues künstliche Intelligenz (KI)-Modell, das genau vorhersagen kann, wie verschiedene Proteine an DNA binden, wurde entwickelt, um die Zeit zur Entwicklung neuer Medikamente und anderer medizinischer Behandlungen zu verkürzen. Dieses neue Technologie namens Deep Predictor of Binding Specificity (DeepPBS) ...
In dem Artikel “Bioanalyse von Arzneimitteln unter Verwendung von Flüssigphasenmikroextraktion in Kombination mit Flüssigchromatographie-Massenspektrometrie” von Hansen, Øiestad und Pedersen-Bjergaard (2020) wird die Anwendung von bioanalytischen Methoden zur Untersuchung von Pharmazeutika diskutiert. Prabu und Suriyaprakash (2012) führen in ihrem Review-Artikel eine ...
In dieser Studie minimieren wir die Trainingsfehler des Random-Forest-Regressors, indem wir die Anzahl der Deskriptoren optimieren, die für den Modellaufbau verwendet werden. Zunächst wird ein Entscheidungsbaum-Regressor auf dem vollständigen Satz von 506 Deskriptoren mit einer maximalen Baumtiefe von 20 Schichten ...
Das Design von ChatMOF basiert auf der Effektivität von autonomen LLM-Agenten, die in der Lage sind, wesentliche Informationen aus textuellen Inputs genau zu extrahieren und relevante Antworten zu liefern, unabhängig von einem streng strukturierten Abfrageprozess. Dieses Konzept wird in ChatMOF ...
FinRegistry ist eine umfassende Registerdatenbank, die Gesundheits- und soziodemografische Daten für die gesamte finnische Bevölkerung zugänglich macht. Die Daten umfassen Gesundheitsbesuche, medizinische Konditionen, Medikationen, operative Eingriffe, demografische Merkmale, Sozialleistungen, Renten und detaillierte sozioökonomische Informationen, teilweise bis in die 1970er Jahre ...
Die globale Prävalenz häufiger psychischer Störungen wurde in verschiedenen Studien systematisch untersucht. Eine Meta-Analyse von Steel et al. aus dem Jahr 2014 deckte den Zeitraum von 1980 bis 2013 ab und zeigte die Verbreitung dieser Störungen weltweit auf. Weitere Forschungen, ...
Der Artikel “Molekulare Klassifizierung von Krebs: Klassenermittlung und Klassenprognose durch Überwachung der Genexpression” von Golub et al. beschäftigt sich mit der Entdeckung und Vorhersage von Krebsklassen mithilfe der Genexpressionsüberwachung. Curtis et al. präsentieren in ihrer Arbeit “Die genomische und transkriptomische ...
Die Studie analysierte Daten von 2.322 Medulloblastom-Patienten, die zwischen 2000 und 2019 in der SEER-Datenbank registriert waren. Demografische Merkmale der Patienten zeigten, dass 869 Fälle (37,42 %) weiblich und 1.453 Fälle (62,58 %) männlich waren. 185 Patienten (7,97 %) waren ...
In dem Artikel von Bonfante und Genre aus dem Jahr 2010 werden Mechanismen untersucht, die förderliche Pflanze-Pilz-Interaktionen in Mykorrhiza-Symbiosen erklären. Dabei wird die Bedeutung der Arbuskulären Mykorrhiza für die Diversität von Baumgemeinschaften in Wäldern weltweit untersucht. Weitere Studien beschäftigen sich ...
Der RMSF-Netzwerkansatz wurde entwickelt, um Proteinbewegungen anhand von Kryo-Elektronenmikroskopie (Kryo-EM)-Karten zu analysieren. Das Hauptziel dieser Methode ist es, die RMSF (Root Mean Square Fluctuation) lokaler Strukturen innerhalb von Proteinen vorherzusagen. RMSF ist eine weit verbreitete Maßzahl zur Beurteilung der Flexibilität ...