Zunächst beschreiben wir das Konzept der multiOmics-Analysen, einschließlich der Omics-Integration, und untersuchen den maschinellen Lernansatz zur Integration mehrerer Quellen molekularer/biologischer Informationen, in unserem Fall RNA-seq, DNA-Methylierung, Genotyp (SNP) und phänotypische Daten. Wir stellen verschiedene maschinelle Lernmethoden für multiOmics-Analysen vor sowie ...
Das National Institute for Materials Science (NIMS) und die SoftBank Corp. haben gemeinsam ein Modell entwickelt, das in der Lage ist, die Zyklusdauer von Lithium-Metall-Batterien hoher Energiedichte vorherzusagen, indem maschinelles Lernen auf Batterieleistungsdaten angewendet wird. Das Modell erwies sich als ...
Die Metabolische Syndrom beziehungsweise das metabolische Syndrom ist ein viel diskutiertes Thema in der medizinischen Literatur. Zahlreiche Studien haben versucht, Definitionen und Klassifikationen für dieses Syndrom zu entwickeln, um seine Auswirkungen auf die Gesundheit besser zu verstehen. Dies beinhaltet auch ...
Die Patientencharakteristika von insgesamt 26.233 und 152.979 Patienten, die den Auswahlkriterien entsprachen, wurden aus den Memorial Hermann Hospital System (MHHS) und Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV-Datenbanken identifiziert. Insgesamt wurden 56.233 und 393.713 Indexkulturevents im Laufe der Zeit in ...
Das Untersuchungsgebiet liegt in Heze City, Provinz Shandong, China, auf einer Bergbaufläche im Gelben Fluss Alluvial-Ebene. Das Gebiet umfasst eine Fläche von etwa 259 km2 und liegt auf einer Höhe von +41 m bis +46 m mit einer natürlichen Geländeneigung ...
In dieser Originalforschungsarbeit, die im Bereich der Computational Psychiatry veröffentlicht wurde, wird die Verbindung zwischen bipolaren Störungen (BD) und Arteriosklerose (AS) untersucht. Obwohl zunehmende Beweise auf eine Verbindung hinweisen, bleiben die spezifischen molekularen Mechanismen unklar. Die Studie zielt darauf ab, ...
Für passive Permeabilitätsbestimmungen wurden 96-Well-Platten durchlässige Einsätze mit Madin-Darby-Kaninchen-Nieren (MDCK)-Zellen platziert und für drei Tage kultiviert. Der Testartikel in Dimethylsulfoxid (DMSO) Vorratslösung (10 mM) wurde zu Hanks ausbalancierter Salzlösung (HBSS) gegeben, um eine Endkonzentration von 10 μM zu erreichen. Das ...
Der erstellte Modell-Backbone kann gleichzeitig die Gleichgewichtskonformation und die QC-Eigenschaft vorhersagen, die als \((y,\, {\hat{{\boldsymbol{r}}}})=f({{\boldsymbol{X}}},\, {{\boldsymbol{E}}},\, {{\boldsymbol{r}}};{{\boldsymbol{\theta }}})\) bezeichnet wird. Dieses Modell verwendet drei Eingaben: (i) Atommerkmale (\({{\boldsymbol{X}}}\in {{\mathbb{R}}}^{n\times {d}_{f}}\)), (ii) Kanteneigenschaften (\({{\boldsymbol{E}}}\in {{\mathbb{R}}}^{n\times n\times {d}_{e}}\)), und (iii) 3D-Koordinaten von ...
In dieser Studie wurden 35.444 HCC-Patienten aus der SEER-Datenbank zwischen 2010 und 2015 gescreent, wobei 2197 Patienten die Einschlusskriterien erfüllten. Die Tabelle zeigt die Hauptmerkmale der Patienten. Unter den 2197 Teilnehmern waren 70% unter 66 Jahren alt, 23% zwischen 66 ...
Riboformer ist ein Werkzeug, das die Dichte der Ribosomen genau definiert und trainiert werden muss, indem zwei Ribosomenprofil-Datensätze verwendet werden, wobei eine Transformer-Architektur eingesetzt wird, um die Sequenzmerkmale zu erfassen, die die Änderungen in den Translationkinetiken bestimmen. Der Transformer-Block besteht ...