Anomaliedetektion In PLD können mehrere normalerweise nicht überwachte Faktoren die Reproduzierbarkeit zwischen den Abscheidungen beeinflussen. Ein weit verbreitetes Problem in PLD ist, dass sich im Laufe der Zeit Material auf dem Laserfenster der Kammer ablagert, was die Laserenergie abschwächt und ...
Die Studie wurde von der Ethikkommission des Shanghaier Sechsten Volkskrankenhauses genehmigt und entsprechend der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Alle Teilnehmer gaben ihre informierte Zustimmung. Die Studie wurde im chinesischen klinischen Studienregister (ChiCTR2300069400) registriert. Zur Vorverarbeitung des DeepDR Plus-Systems wurden 717.308 ...
Die Infiltration von Makrophagen in Kopf- und Halskarzinomen (HNSCC) wurde untersucht, wobei Hubmodule identifiziert und analysiert wurden. Es wurde festgestellt, dass die Makrophagen mit verschiedenen Modulen korreliert waren, wobei verschiedene biologische Prozesse wie zelluläre Immunität eine Rolle spielten. Anschließend wurden ...
Um unseren Ansatz zu demonstrieren, wählten wir eine katalytische Transformation von hoher praktischer Nützlichkeit aus, nämlich die Buchwald-Hartwig-Kreuzkupplung. Der Reaktionsraum umfasst alle möglichen Kombinationen von 15 Arylhalogeniden, 4 Liganden, 3 Basen und 23 Additiven. Das Datenset besteht aus insgesamt 3.955 ...
Clostridium difficile (C. difficile) infection is a significant health concern, with increasing burden and outcomes in the United States. Studies have shown a rising trend in the incidence of C. difficile infection and its associated costs. Research on the epidemiology, ...
Diese Arbeit präsentiert eine neue Methode des maschinellen Lernens zur Bewertung der thermischen Leistung von konformen Kühlsystemen. Die Erstellung eines einzelnen neuronalen Netzwerks zur Vorhersage des zeitlichen thermischen Verhaltens von konformen Kühlsystemen ist eine Herausforderung. Durch die Kombination eines nichtlinearen ...
Während der 135. Sitzung der China Import and Export Fair in Guangzhou, der Provinz Guangdong im Süden Chinas, wurden Energielagerschauen präsentiert. Chinesische Forscher haben in einem kürzlich veröffentlichten Artikel im Journal IEEE Transactions on Transportation Electrification ein neues Modell des ...
Die vorliegende Studie verwendet Maschinelles Lernen, um eine eingehende Analyse der Schlüsselfaktoren durchzuführen, die das Wiederauftreten von Leberzellkarzinom-Patienten mit hohen präoperativen systemischen Immunerkrankungsindex (SII) -Werten nach der Ablationstherapie beeinflussen, und auf dieser Grundlage ein Nomogrammmodell zur Vorhersage des rückfallfreien Überlebens ...
Ein neu veröffentlichte Studie beschreibt, wie Wissenschaftler Maschinenlernen nutzen können, um Vorhersagen über das Verhalten neuer Polymere zu treffen. Polymere wie Polypropylen sind wichtige Materialien in der modernen Welt und werden in verschiedenen Alltagsgegenständen eingesetzt. Um die Leistung von neu ...
Ein Forschungsteam hat sich auf das extreme Regenereignis vom “21.7.” in Henan im Jahr 2021 konzentriert. Sie haben durch die Analyse anomaler physikalischer Merkmale und das Verständnis von Multi-Modell-Vorhersageverzerrungen die Genauigkeit der Niederschlagsintensitätsvorhersagen signifikant verbessert. Dies wurde erreicht, indem Optimierungsmetriken ...