Innovative Deep Learning Model zur Vorhersage von Protein-Konformationsänderungen entwickelt Fortschrittliche Deep-Learning-Modelle zur Vorhersage von Proteinkonformationsänderungen Kürzlich hat ein Forschungsteam ein bahnbrechendes Deep-Learning-Modell entwickelt, um Proteinkonformationsänderungen vorherzusagen. Diese bahnbrechende Arbeit wurde online in der renommierten Fachzeitschrift Advanced Science veröffentlicht. Die Möglichkeiten, ...
Wichtige Literaturverweise zur Suizidforschung und Personalisierter Medizin in der Psychologie Suizidprävention: Wichtige Fakten und Ansätze Einleitung Suizid zählt zu den gravierendsten gesundheitlichen Herausforderungen unserer Zeit. Laut den Centern for Disease Control and Prevention (CDC) [1] ist Suizid eine der Hauptursachen ...
Aktuelle Forschungsbeiträge zur Inzidenz und Prognose von venösen Thromboembolien bei Krebspatienten Venöse Thrombose: Ein kritisches Thema für Krebspatienten Die venöse Thrombose ist eine der schwerwiegendsten Komplikationen, die bei Krebspatienten auftreten können. Eine Vielzahl von Studien hat das hohe Risiko und ...
Literaturverzeichnis zu den aktuellen Entwicklungen im Bereich des Bildungsdaten-Mining und der Analyse akademischer Leistungen Die Bedeutung von Data Mining in der Bildungsforschung: Ein Blick auf Aktuelle Trends und Techniken In den letzten Jahren hat sich Data Mining als unverzichtbares Werkzeug ...
Detaillierte Methodologie des ESAE-ODNN-Systems zur Analyse von DED-Bildern: Bildvorverarbeitung, Segmentierung und Merkmalsauswahl mittels Chaotischer Karten und verbesserter Optimierungsalgorithmen Optimierung der Diagnose von trockenen Augen mit dem ESAE-ODNN-System: Ein Blick auf metodische Ansätze Die Untersuchung und Behandlung von trockenen Augen (Dry ...
Diese Studie wurde gemäß den Grundsätzen der Deklaration von Helsinki durchgeführt. Dies wurde vom Institutional Review Board des Seoul National University Hospital genehmigt (Genehmigungsnummer: H-2007-083-1141), wobei aufgrund des retrospektiven Studiendesigns auf die schriftliche Einwilligung verzichtet wurde. Die Daten wurden von ...
Ein Team von Wissenschaftlern am Wadia Institute of Himalayan Geology, einem autonomen Institut unter dem Department of Science and Technology (DST), stellte am Dienstag maschinelles Lernen (ML)-Techniken zur Modellierung von Krustendehnungen über dem Tibetischen Plateau vor. Die Techniken halfen den ...
Ein Team von Wissenschaftlern am Wadia Institute of Himalayan Geology, einem autonomen Institut unter dem Department of Science and Technology (DST), enthüllte am Dienstag maschinelles Lernen (ML) Techniken zur Modellierung von Krustendeformationen über dem tibetischen Plateau. Die Verwendung von ML-Techniken ...
Polypharmazie ist ein globaler Risikofaktor für ältere Menschen, wie in verschiedenen Studien aufgezeigt wird. Eine retrospektive Studie aus dem Jahr 2022 untersuchte unerwünschte Arzneimittelreaktionen und deren Korrelationen mit Arzneimittelwechselwirkungen. Es wurde auch gezeigt, dass Deep Learning die Vorhersage von Arzneimittelwechselwirkungen ...
Um einen umfassenden Datensatz über den Biergeschmack zu generieren, wurden 250 kommerzielle belgische Biere aus 22 verschiedenen Bierstilen ausgewählt. Das Datenset umfasste sowohl nicht-alkoholische als auch alkoholarme Biere mit einem Alkoholgehalt von ≤ 4,2% Vol. Blonds und Tripels machten einen ...