„Roboter-Revolution bis 2040: Elon Musk prognostiziert humanoide Maschinen über der Menschheit“ Die Zukunft der humanoiden Roboter: Elon Musks Vision für 2040 Stellen Sie sich eine Welt vor, in der humanoide Roboter die menschliche Bevölkerung übertreffen – eine Vision, die Elon ...
Revolutionäre Vorhersage: Neues Machine-Learning-Modell für die Dielektrizitätsfunktion von Materialien Revolutionäre Fortschritte in der Materialwissenschaft: Ein neues Modell zur Vorhersage der Dielektrizitätsfunktion An der renommierten Universität Tokio arbeiten cutting-edge Forscher wie Tomohito Amano und Shinji Tsuneyuki zusammen mit Tamio Yamazaki vom ...
Forscher aus China haben ein innovatives Deep-Learning-Modell entwickelt, mit dem sich die Lebensdauer von Lithium-Ionen-Batterien (LIBs) vorhersagen lässt, ohne dass umfangreiche Ladedaten benötigt werden. Dieses Modell zielt darauf ab, die Genauigkeit der Schätzung zu verbessern, was für den effizienten Betrieb ...
Das dezentralisierte Finanzprojekt Solana (SOL) hat in den letzten Monaten einen bemerkenswerten Preisverfall erlebt, was die allgemeine Schwäche auf dem Kryptomarkt widerspiegelt. Zuvor verzeichnete Solana signifikante Gewinne, die hauptsächlich auf die zunehmende Aktivität auf der Plattform zurückzuführen waren, bedingt durch ...
In einem Bericht, der Rigzone von Paul Horsnell, dem Leiter der Rohstoffforschung bei der Standard Chartered Bank, am späten Dienstag zugesandt wurde, enthüllten Analysten des Unternehmens, einschließlich Horsnell, dass ihr maschinelles Lernmodell für Ölpreise, SCORPIO, für die Brent-Abrechnung am 26. ...
Regression kann HRD aus Histologie vorhersagen Wir haben einen regressionsbasierten DL-Ansatz entwickelt, der einen durch SSL trainierten Feature-Extraktor und ein attMIL-Modell kombiniert und als CAMIL-Regression bezeichnet wird. Wir haben die Fähigkeiten dieses Ansatzes zur Vorhersage von HRD direkt aus Pathologiebildern ...
Ein neues KI-Modell namens AutMedAI kann Autismus bei Kindern unter zwei Jahren mit fast 80% Genauigkeit vorhersagen. Das Modell analysiert 28 Parameter, die vor dem 24. Lebensmonat verfügbar sind, wie beispielsweise das Alter des ersten Lächelns und Schwierigkeiten beim Essen, ...
Die zum Aufbau des TLS-Segmentierungsmodells verwendeten Daten wurden von chirurgisch resezierten Tumorgeweben aus zwei unterschiedlichen Gruppen im Zhongshan Hospital der Fudan University in Shanghai, China, gesammelt. Gruppe eins umfasste sechzig Patienten mit Ösophaguskarzinom, die 1-4 Zyklen (jeweils 28 Tage pro ...
Der größere Teil der Kryptowährungsindustrie durchläuft einen Rückgang, einschließlich des beliebten Hunde-Themen-Memes-Coins Shiba Inu (SHIB), der auf allen aktuellen Preisdiagrammen Rückgänge verzeichnet. Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI)-Algorithmen sind ebenfalls nicht optimistisch in Bezug auf SHIB. Obwohl es zuletzt auf ...
In einer kürzlich veröffentlichten Studie in Technologies haben Forscher ein neuartiges System entwickelt, das maschinelles Lernen verwendet, um Zungenerkrankungen vorherzusagen. Die herkömmliche Diagnose von Zungenerkrankungen beruht auf der Überwachung von Zungenmerkmalen wie Farbe, Form, Textur und Feuchtigkeit, die den Gesundheitszustand ...