Optimierung der Kalibrierung kostengünstiger NO2-Sensoren: Eine integrierte Methodik unter Verwendung von Neuronalen Netzwerken und globaler Datenkorrelation Die Kalibrierung von kostengünstigen NO2-Sensoren: Eine Methodologie für verbesserte Messgenauigkeit Die Überwachung von Luftqualitätsparametern, insbesondere von Stickstoffdioxid (NO2), ist entscheidend für die öffentliche Gesundheit ...
Innovative Digital Banking Solutions: Einführung von ebankIT Studio X für Finanzinstitute Entdecken Sie ebankIT Studio X: Die Revolution im digitalen Bankwesen In der heutigen schnelllebigen Finanzwelt ist Digitalisierung der Schlüssel zur Effizienz und Kundenzufriedenheit. Dabei spielt die Auswahl der richtigen ...
Aktuelle Entwicklungen und Anwendungen von Machine Learning in der Medizin Der Einfluss von Machine Learning auf die Medizin In den letzten Jahren hat die Integration von Machine Learning (ML) in den medizinischen Bereich exponentiell zugenommen. Durch die Analyse großer Datenmengen ...
Super Micro unter Druck: Prüfungsfirma kündigt, während Skandale und Rechnungslegungsprobleme die Tech-Company erschüttern Die Herausforderungen von Super Micro: Ein Blick hinter die Kulissen eines Silicon-Valley-Tech-Imperiums Super Micro, ein Unternehmen aus dem Silicon Valley, das sich auf die Produktion von Hochleistungsservern ...
"XElemNet: Ein Durchbruch in der erklärbaren KI für die Materialwissenschaften" Die Zukunft der Materialwissenschaften: XElemNet und erklärbare Künstliche Intelligenz In den letzten Jahren hat sich die Technologie des Deep Learning in zahlreichen Bereichen rasant entwickelt, und auch die Materialwissenschaften bleiben ...
Die Zukunft der Empfehlungs Systeme: Warum konventionelle Modelle den Nutzer nicht verstehen Die Zukunft der Empfehlungssysteme: Eine Revolution durch große Sprachmodelle In einer zunehmend digitalisierten Welt, in der personalisierte Erlebnisse gefordert werden, haben Empfehlungssysteme eine zentrale Rolle in Bereichen wie ...
Identifikation Relevanter Module und Merkmale mittels WGCNA zur Analyse von Ischämischem Schlaganfall: Einblicke durch Genexpressions- und maschinelles Lernverfahren WGCNA und die Auswahl relevanter Module: Ein tiefgreifender Einblick in Schlaganfälle Die Weighted Gene Co-expression Network Analysis (WGCNA) ist ein leistungsfähiges Werkzeug ...
Boston Dynamics zeigt beeindruckende Fortschritte beim humanoiden Atlas-Roboter: Autonome Aufgaben und innovative Technologien in Aktion Boston Dynamics’ Neuer Humanoider: Atlas macht große Fortschritte Boston Dynamics hat mit seinem neuen humanoiden Roboter Atlas beeindruckende Fortschritte erzielt, die bisher weitgehend im Verborgenen ...
Microsofts KI-Geschäft auf Rekordkurs: Umsatzsprung auf über 10 Milliarden Dollar im Jahresbonus Microsofts AI-Revolution: Auf dem Weg zu 10 Milliarden Dollar Microsoft Corp (MSFT) hat während seiner ersten Earnings-Call des Jahres angekündigt, dass das Unternehmen auf dem besten Weg ist, ...
Datenquelle und Studienpopulation: Analyse des BraTS-MEN Datensatzes zur prädiktiven Modellierung von Meningeom-Grad Die BraTS-MEN Studie: Ein Einblick in die Datenquelle und die Studienpopulation Datenquelle und Studienpopulation In der aktuellen medizinischen Forschung spielt die Verarbeitung von Bilddaten eine herausragende Rolle. Eine ...