Eine Studie von MIT-Forschern zeigt, dass große Sprachmodelle (LLM) das Potenzial haben, effizientere Anomaliedetektoren für Zeitreihendaten zu sein. Durch ein Framework namens SigLLM können Zeitreihendaten in textbasierte Eingaben umgewandelt werden, die von einem LLM verarbeitet werden können. Dies ermöglicht es ...
Die Forschungsergebnisse einer neuen Studie des MIT zeigen, dass große Sprachmodelle (LLMs) das Potenzial haben, effiziente Anomaliedetektoren für Zeitreihendaten zu sein. Im Gegensatz zu herkömmlichen, komplizierten Deep-Learning-Modellen, die für die Analyse von Zeitreihendaten teuer und aufwändig sind, zeigte das LLM-basierte ...
Amazon wird Computer Vision und KI nutzen, um sicherzustellen, dass Kunden Produkte in makellosem Zustand erhalten und seine Nachhaltigkeitsbemühungen weiter vorantreiben. Die Initiative, genannt “Projekt P.I.” (kurz für “privater Ermittler”), arbeitet in Amazon-Versandzentren in Nordamerika, wo täglich Millionen von Produkten ...