Gefährliche Fehltranskriptionen: OpenAI’s Whisper Tool schafft Fiktionen in Medizin und Wirtschaft Die Risiken von OpenAI’s Whisper: Ein Blick auf die Probleme der Sprachtranskription Am Samstag veröffentlichte die Associated Press (AP) eine aufschlussreiche Untersuchung, die die Gefahren von OpenAI’s Whisper-Transkriptionstool in ...
Inspiration aus der Tierwelt: Neues Computer-Vision-System ermöglicht Robotern bessere Sichtverhältnisse Neue Computersehsysteme inspiriert von Katzenaugen: Ein Durchbruch für die Robotik In den letzten Jahren hat die Entwicklung autonomer Systeme wie Roboter, Drohnen und selbstfahrende Autos stark zugenommen. Trotz dieser Fortschritte ...
Meta AI wird Partner von Reuters: Chatbot erhält Zugriff auf Nachrichteninhalte Meta AI: Die Neueste Kooperation zwischen Technologie und Nachrichten Am 27. Oktober 2024 gab Meta Platforms bekannt, dass sein KI-Chatbot Meta AI nun in der Lage ist, Inhalte von ...
Ein Team von Wissenschaftlern am Wadia Institute of Himalayan Geology, einem autonomen Institut unter dem Department of Science and Technology (DST), stellte am Dienstag maschinelles Lernen (ML)-Techniken zur Modellierung von Krustendehnungen über dem Tibetischen Plateau vor. Die Techniken halfen den ...
Forscher am MIT haben Robotern alles gegeben, was sie brauchen, um die Welt zu übernehmen. Ein neuer Algorithmus namens “Estimate, Extrapolate, and Situate (EES)” wird es Robotern bald ermöglichen, sich selbst ohne menschliche Hilfe zu trainieren. Obwohl dieser Roboter-Selbsttrainingsalgorithmus praktisch ...
Generative KI ist seit Ende 2022 in den Mainstream eingebrochen, und obwohl viele dachten, dass sie schnell die meisten Jobs eliminieren würde und wir alle schnell unseren Roboter-Überherren dienen würden, ist das noch nicht ganz passiert. Es gibt jedoch mehrere ...
Die Identifizierung eines defekten Windturbinen in einem Windpark, der Hunderte von Signalen und Millionen von Datenpunkten umfassen kann, ist wie die Suche nach der berühmten Nadel im Heuhaufen. Ingenieure optimieren dieses komplexe Problem oft mit Hilfe von Deep-Learning-Modellen, die Anomalien ...
Andrej Karpathy, früherer Leiter für künstliche Intelligenz bei Tesla und Forscher bei OpenAI, startet Eureka Labs, eine “KI-native” Bildungsplattform. Dies bedeutet im Tech-Speak in der Regel, dass sie von Grund auf mit KI im Mittelpunkt erstellt wurde. Obwohl die KI-Ambitionen ...
Wissenschaftler der University of Nebraska-Lincoln haben die Kraft des maschinellen Lernens und der groß angelegten Datenanalyse genutzt, um den Global Yield Gap Atlas zu verbessern und damit weltweit Vorteile für landwirtschaftliche Produzenten zu schaffen. Professor Patricio Grassini vom Department of ...
In einer neuen Studie fanden MIT-Forscher heraus, dass große Sprachmodelle (LLMs) das Potenzial haben, effizientere Anomaliedetektoren für Zeitreihendaten zu sein. Diese vortrainierten Modelle können direkt nach dem Auspacken eingesetzt werden. Mit einem Rahmen namens SigLLM wandelten die Forscher Zeitreihendaten in ...