Die Einführung in das Thema Verstärkendes Lernen (Reinforcement Learning, RL) beschreibt es als einen dynamischen und leistungsstarken Bereich des maschinellen Lernens, in dem ein Agent lernt, Entscheidungen zu treffen, indem er mit seiner Umgebung interagiert. Im Gegensatz zum überwachten Lernen, ...