Die Bedeutung von Evaluationsmetriken im Maschinenlernen: Wie man die Leistung von Modellen effektiv beurteilt Die Bedeutung von Evaluationsmetriken im maschinellen Lernen Im Bereich des maschinellen Lernens ist die Evaluierung der Leistung eines Modells von entscheidender Bedeutung. Nur durch sorgfältige Analyse ...
DeepNude ist ein beunruhigendes Beispiel dafür, wie Technologie missbraucht werden kann. Obwohl es das Potenzial künstlicher Intelligenz zeigt, unterstreicht es auch die Notwendigkeit einer verantwortungsbewussten Entwicklung und Bereitstellung solcher Technologien. Dieser Artikel zielt darauf ab, in die Funktionsweise von DeepNude, ...
Computer Vision ist ein Teilbereich der künstlichen Intelligenz, der Computern hilft, Bilder und Videos zu lesen und Daten daraus zu extrahieren, die in verschiedenen Anwendungen verwendet werden können. Die Anwendung von Computer Vision im Geschäftsbereich kann auf verschiedene Faktoren zurückgeführt ...
Eine kürzlich durchgeführte Studie hebt signifikante Unterschiede zwischen den vorhandenen circRNA-Datenbanken hervor. Um unser Verständnis der exonischen circRNA-Biogenese zu verbessern, wurde ein Datensatz von BS- und LS-Exon-Paaren manuell kuratiert. Für die Konstruktion des BS-Exon-Paares-Datensatzes wurden Daten aus den fünf größten ...
Willkommen in der Zukunft der Technologie mit AI TOP HUB – Ihrem ultimativen Ziel für die Erkundung und das Verständnis von künstlicher Intelligenz. Während KI weiterhin branchenübergreifend fortschreitet und transformiert, ist es entscheidend, einen umfassenden Leitfaden zu haben, um sich ...
Foundation-Modelle sind groß angelegte maschinelle Lernmodelle, die für eine Vielzahl von Aufgaben konzipiert sind, von der natürlichen Sprachverarbeitung bis zur Bilderkennung. Diese Modelle können über verschiedene Anwendungen hinweg angepasst werden und sind daher vielseitige Werkzeuge in der KI-Entwicklung. Apples Foundation-Modelle ...
Language models (LMs) show improved performance with increased size and training data, but the relationship between model scale and hallucinations remains unknown. Defining hallucinations in LMs is challenging due to their varied manifestations. A study by Google Deepmind focuses on ...
Chris Hillman, internationaler Datenwissenschaftsleiter bei dem Datenmanagementunternehmen Teradata, hat in letzter Zeit eine verstärkte Aufmerksamkeit auf die Kosten für Datenwissenschafts- und KI-Teams festgestellt, da Unternehmen den Mehrwert ihrer Investitionen in aufstrebende Technologien demonstrieren wollen. Er ist der Meinung, dass Datenwissenschaftler ...
Der digitale Landschaft im Mittleren Osten entwickelt sich schnell weiter, wodurch die Herausforderungen und erforderlichen Schutzmaßnahmen für die ethische und effektive Integration von KI-Technologien in Unternehmen immer kritischer werden, schreiben Thomas Kuruvilla und Albert Meige von Arthur D. Little. Die ...
In der heutigen Zeit wird Forschern durch den Einsatz von Generative AI-Forschungswerkzeugen eine immense Hilfe geboten, was laut Shwetak Patel, Direktor für Gesundheitstechnologien bei Google und Professor an der University of Washington, zweifellos “die aufregendste Zeit für Forscher” ist. Forscher ...