Die Erkennung von Knochenkrebs mithilfe von Bildverarbeitungstechniken ist ein vielversprechendes Forschungsgebiet, das in verschiedenen Studien untersucht wird. Eine Studie ergab, dass die Verwendung von GGD-Analyse bei der Diagnose von Knochenkrebs hilfreich sein kann. Andere Studien konzentrieren sich darauf, Knochenkrebs mithilfe ...
Die Merkmalsaustauschung zielt darauf ab, eine kleine Anzahl von Merkmalen zu identifizieren, die eine hohe Klassifikationsleistung aufweisen. In dieser Studie wurden sowohl parametrische als auch nicht-parametrische Lernende in FS-Methoden eingesetzt, um die Mortalität von COVID-19-Patienten anhand von Krankenhausdaten vorherzusagen. Es ...
Deep Learning ist ein spezifischer Zweig des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze (ANNs) verwendet, um Wissen aus umfangreichen Datensätzen zu erlangen und komplexe Operationen auszuführen. Künstliche neuronale Netze sind Rechenmodelle, die sich von der Struktur und Funktionalität echter Neuronen ...