Royal Philips hat die Ergebnisse des Future Health Index (FHI) 2024 Berichts für die Region Asien-Pazifik veröffentlicht. Der Bericht zeigt, dass Gesundheitsführungskräfte in der Region daran arbeiten, die Patientenversorgung durch Workflow-Optimierung, Datenintegration und KI-gestützte Innovation zu verbessern. Sie konzentrieren sich ...
Die digitale Landschaft entwickelt sich schnell weiter, und damit ändern sich auch die Möglichkeiten, wie wir mit Dokumenten interagieren. Eine bahnbrechende Entwicklung in diesem Bereich ist die Integration der Chat PDF-Technologie mit GPT (Generative Pre-trained Transformer) Modellen. Diese Fusion von ...
![[Teil 2/12] Nutzung von Machine Learning zur Verbesserung der Marktsegmentierung](https://i1.wp.com/miro.medium.com/v2/resize:fit:1024/0*g-OlOTwlXMa8Oyc2.png?w=740&resize=740,500&ssl=1 "[Teil 2/12] Nutzung von Machine Learning zur Verbesserung der Marktsegmentierung")
Data Science im Marketing Analytics – Teil 2/1210 min lesen·13 Stunden agoBild von AITable of Contents1. Verständnis von Marktsegmentierung und die Rolle des Machine Learning2. Schlüsselmodelle des Machine Learnings für Marktsegmentierung2.1. Überwachte Lernmethoden2.2. Unüberwachte Lernmethoden3. Implementierung von ML-Modellen für verbesserte ...
Die Umwandlung von Text in SQL ist ein wichtiger Aspekt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der es Benutzern ermöglicht, Datenbanken mit Alltagssprache statt technischer SQL-Befehle abzufragen. Diese Methode ist besonders bedeutsam, da sie es Personen ermöglicht, nahtlos mit komplexen Datenbanken zu ...
In den letzten Jahren stand die Welt vor mehreren öffentlichen Gesundheitsproblemen, darunter die ungleichmäßige Verteilung medizinischer Ressourcen, lebensbedrohliche chronische Krankheiten und steigende Betriebskosten. Herzinsuffizienz wird als schwerwiegendere und tödlichere Krankheit angesehen als andere. Es wird angenommen, dass es sich dabei ...
Sprache Modelle (LMs) haben in der computationalen Textanalyse erhebliche Bedeutung erlangt, da sie eine gesteigerte Genauigkeit und Vielseitigkeit bieten. Dennoch besteht eine kritische Herausforderung: die Sicherstellung der Gültigkeit von Messungen, die aus diesen Modellen abgeleitet werden. Forscher laufen Gefahr, Ergebnisse ...
Diese Studie erhielt die ethische Genehmigung vom Institutional Review Board des First Affiliated Hospital der Anhui Medical University und des Xuancheng People’s Hospital in China. Die Teilnehmer wurden über alle Aspekte der Studie informiert, selbst wenn sie nur minimales Risiko ...
Am 15. Mai 2024 wurde berichtet, dass Mostafa Al-Alusi, SM ’24, Kardiologe mit einer Leidenschaft für Informatik ist. Nach seinem Abschluss im Programm für Gesundheitsdatenwissenschaft der Harvard T.H. Chan School of Public Health wird er seine Forschung zur Verwendung von ...
Die zukünftige Belohnungsschätzung ist entscheidend im Reinforcement Learning, da sie die kumulativen Belohnungen vorhersagt, die ein Agent möglicherweise erhält, typischerweise durch Q-Wert oder Zustandswertfunktionen. Diese skalar Ausgaben fehlt jedoch Details darüber, wann oder welche spezifischen Belohnungen der Agent erwartet. Diese ...
Große Sprachmodelle (LLMs) haben die Landschaft der natürlichen Sprachverarbeitung erheblich verändert und ermöglichen es Maschinen, menschliche Sprache viel effektiver zu verstehen und zu generieren als je zuvor. Diese Modelle werden normalerweise auf riesigen und parallelen Korpora vortrainiert und dann feinabgestimmt, ...