Die Hauptprobleme bei der Verwendung von maschinellem Lernen sind die begrenzte Datenbeschriftung und die Inkompatibilität zwischen Assays, den Tests, die die Aktivität oder Potenz von Medikamenten messen. Obwohl FEP-Berechnungen eine hohe Genauigkeit aufweisen, erfordern sie umfangreiche Rechenressourcen, die für groß ...