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WBi-YOLOSF: verbessertes Merkmalspyramiden-Netzwerk für die Echtzeit-Zielerkennung unter der Optimierung durch künstliche Kaninchen – Scientific Reports

WBi-YOLOSF: verbessertes Merkmalspyramiden-Netzwerk für die Echtzeit-Zielerkennung unter der Optimierung durch künstliche Kaninchen – Scientific Reports

Diese Studie erstellt einen Datensatz zur Detektion von Unterwasserbiologischen Zielen, der 2108 Bildaufnahmen von 15 verschiedenen aquatischen Arten umfasst. Der Datensatz wird für das Training von Modellen zur genauen Lokalisierung und Klassifizierung der biologischen Ziele verwendet. Die Unterwasserbilder werden von ...

CC-SAM: Erreichung einer überlegenen medizinischen Bildsegmentierung mit einem Dice Score von 85,20 und einer Hausdorff-Distanz von 27,10 unter Verwendung der Integration von Convolutional Neural Network (CNN) und ViT.

CC-SAM: Erreichung einer überlegenen medizinischen Bildsegmentierung mit einem Dice Score von 85,20 und einer Hausdorff-Distanz von 27,10 unter Verwendung der Integration von Convolutional Neural Network (CNN) und ViT.

Die Segmentierung medizinischer Bilder spielt eine wichtige Rolle im modernen Gesundheitswesen, indem sie sich darauf konzentriert, anatomische Strukturen innerhalb medizinischer Scans genau zu identifizieren und abzugrenzen. Dieser Prozess ist entscheidend für eine genaue Diagnose, die Planung von Behandlungen und die ...