Der Aufbau eines 70 Milliarden Modelle erfordert erhebliche Rechenleistung, da selbst ein Unternehmen, das On-Prem-Modelle bereitstellen möchte, nach wie vor mit Einrichtungskosten konfrontiert ist. Azure bietet zwar jetzt eine Pay-as-you-go-Option an, bei der Kunden nur die Token-Kosten zahlen, aber die ...
Die allgemeine Öffentlichkeit in den USA ist in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) immer noch unsicher, aber in der Bildung steigt die Akzeptanz unter Lehrern und Schülern rapide an. Laut einer neuen Umfrage, die von Impact Research für die Walton ...
Der Finanzsektor ist laut der Bank für Internationalen Zahlungsausgleich (BIS) am meisten von den Vorzügen und Risiken der künstlichen Intelligenz (KI) betroffen. Die Vorteile der KI für den Sektor umfassen Verbesserungen bei Kreditvergabe und Zahlungen, während die Risiken laut einer ...
In dem Artikel von Bonfante und Genre aus dem Jahr 2010 werden Mechanismen untersucht, die förderliche Pflanze-Pilz-Interaktionen in Mykorrhiza-Symbiosen erklären. Dabei wird die Bedeutung der Arbuskulären Mykorrhiza für die Diversität von Baumgemeinschaften in Wäldern weltweit untersucht. Weitere Studien beschäftigen sich ...
Der RMSF-Netzwerkansatz wurde entwickelt, um Proteinbewegungen anhand von Kryo-Elektronenmikroskopie (Kryo-EM)-Karten zu analysieren. Das Hauptziel dieser Methode ist es, die RMSF (Root Mean Square Fluctuation) lokaler Strukturen innerhalb von Proteinen vorherzusagen. RMSF ist eine weit verbreitete Maßzahl zur Beurteilung der Flexibilität ...
Die meisten Persönlichkeitsmessungen beruhen auf selbstberichteten Fragebögen. Diese Fragebögen wurden aufgrund ihrer Länge, begrenzten Informationen, hoher Gesichtsgültigkeit und Antwortverzerrung kritisiert. Forschung im Bereich der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens hat gezeigt, dass verschiedene Arten von Daten bestimmte psychologische Konstrukte ...
Die in dieser Studie verwendeten Datensätze basieren auf Daten von Scherenkrebsen aus dem Apolyont-See in Balıkesir-Türkei. Es wurden 1461 Scherenkrebse gefangen, darunter 573 (40%) Weibchen und 843 (60%) Männchen. Jedes Stichproben hat 22 Merkmale, die in Tabelle 1 aufgeführt sind. ...
Bei der Vorbereitung von Daten für die Analyse oder prädiktive Modelle sind die Reinigung und Vorverarbeitung wesentliche Schritte. Zur Preprocessing gehört auch die Normalisierung, bei der numerische Attribute auf einen Standardbereich skaliert werden, in der Regel zwischen 0 und 1 ...
Um die Wirksamkeit des oben genannten LSTM-Transformer-Deep-Learning-Neuronalen Netzwerks für die Vorhersage des Einstroms in Minen zu überprüfen, wird es mit anderen verschiedenen Zeitreihenvorhersagealgorithmen verglichen (CNN, LSTM, Transformer, CNN-LSTM). In diesem Beitrag wird der Wasserzuflussüberwachungsdatensatz der Baotailong-Mine in Qixhetai, Provinz Heilongjiang ...
Die BRAG-Modelle sind eine Serie von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Modellen, die von Maximalists AI Researcher entwickelt wurden. Es handelt sich um eine Familie kleiner Sprachmodelle (SLMs), die kostengünstige und leistungsstarke Alternativen in der KI-gesteuerten Sprachverarbeitung bieten. Die Trainingskosten für diese Modelle liegen ...