Der Artikel “Transcranial magnetic stimulation: A review of its evolution and current applications” beschäftigt sich mit der Entwicklung und den aktuellen Anwendungen der transkraniellen Magnetstimulation (TMS). Die Erforschung dieser Technik begann in den frühen 2000er Jahren und hat seither wichtige ...
Die Umwandlung von Text in SQL ist ein wichtiger Aspekt der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), der es Benutzern ermöglicht, Datenbanken mit Alltagssprache statt technischer SQL-Befehle abzufragen. Diese Methode ist besonders bedeutsam, da sie es Personen ermöglicht, nahtlos mit komplexen Datenbanken zu ...
Die Studie konzentriert sich auf zwölf Hauptregionen der USA, in denen Sojabohnen angebaut werden. Diese Regionen, die sich im mittleren Westen der USA befinden, umfassen Staaten wie Arkansas, Illinois, Indiana, Iowa, Kansas, Minnesota, Missouri, Nebraska, North Dakota, Ohio, South Dakota ...
Der erstellte Modell-Backbone kann gleichzeitig die Gleichgewichtskonformation und die QC-Eigenschaft vorhersagen, die als \((y,\, {\hat{{\boldsymbol{r}}}})=f({{\boldsymbol{X}}},\, {{\boldsymbol{E}}},\, {{\boldsymbol{r}}};{{\boldsymbol{\theta }}})\) bezeichnet wird. Dieses Modell verwendet drei Eingaben: (i) Atommerkmale (\({{\boldsymbol{X}}}\in {{\mathbb{R}}}^{n\times {d}_{f}}\)), (ii) Kanteneigenschaften (\({{\boldsymbol{E}}}\in {{\mathbb{R}}}^{n\times n\times {d}_{e}}\)), und (iii) 3D-Koordinaten von ...
Der Choroid ist ein multifunktionales Gewebe, das eine wichtige Rolle im Zusammenhang mit verschiedenen Augenerkrankungen spielt. Untersuchungen zeigen, dass die Kombination von retinalen und choroidalen Mikrovaskulaturmetriken die Unterscheidungskraft für diabetische Retinopathie verbessern kann. Darüber hinaus wurden Veränderungen der choroidalen Gefäße ...
Der Artikel “Antigen Recognition durch Einzelketten-Antikörper: Strukturelle Spielräume und Einschränkungen” von Henry & MacKenzie aus dem Jahr 2018 diskutiert die Strukturvariabilität bei der Antigenerkennung durch Einzelketten-Antikörper. Weitere Studien, wie die von Wesolowski et al. (2009) und Gould & Bal (2013), ...
Paul Stuttard, Direktor bei Duxbury Networking, betont, dass viele Technologieinnovatoren, Entwickler und Geschäftsleiter ethische Grundsätze, die sich auf das Gemeinwohl konzentrieren, in den meisten künstlichen Intelligenz (KI)-Systemen oft übersehen. John Smith, Mitbegründer von LiveAction, einer US-amerikanischen Firma, die sich der ...
Der Artikel von Gaulton et al. beschreibt die Verwendung einer großen bioaktiven Datenbank namens ChEMBL für die Arzneimittelforschung. Die Autoren diskutieren die Bedeutung dieser Datenbank für die Entdeckung neuer Medikamente. Turon et al. stellen eine vollständig automatisierte KI/ML-Virtual-Screening-Kaskade vor, die ...
Die weiblichen Eierstöcke können Zysten entwickeln, die Flüssigkeit enthalten. Diese Zysten können frühzeitig durch Ultraschallbilder identifiziert werden. Dabei werden adaptive Deep-Learning-Methoden und ein Optimierungsalgorithmus eingesetzt, um die Ovarialzysten zu klassifizieren. Zu Beginn werden die Bilder durch Anwendung eines geführten trilateralen ...
Das Design von ChatMOF basiert auf der Effektivität von autonomen LLM-Agenten, die in der Lage sind, wesentliche Informationen aus textuellen Inputs genau zu extrahieren und relevante Antworten zu liefern, unabhängig von einem streng strukturierten Abfrageprozess. Dieses Konzept wird in ChatMOF ...