In den letzten Jahren haben die schnellen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz die Fähigkeiten von Wearable-Geräten bei der Verarbeitung komplexer Daten erheblich gestärkt. Maschinelles Lernen, ein wichtiger Bereich der KI-Algorithmen, und insbesondere Deep Learning, waren entscheidend für diesen technologischen Aufschwung. ...

Die β-Catenin-Bindung kann durch die Verwendung von Peptiden an der N- oder C-Terminus verlängert werden, um die Wirksamkeit gegenüber der β-Catenin/TCF-Interaktion zu verbessern. Die Wahl der Verlängerung hängt von der erhaltenen Struktur des Peptids ab, wobei sowohl hydrophobe als auch ...

Lilac Perez Hosalla Schonberg, eine Filipina, die sich auf die Unterstützung von Kindern mit Autismus spezialisiert hat, setzt sich für die Förderung der Bildung durch Innovationen mit Hilfe von Sozialrobotern ein. Durch ihre Arbeit hat sie positive Auswirkungen auf das ...

In dieser Studie wurde gezeigt, dass Trainingsdaten, die aus natürlichen Videos (Inter4K) erstellt wurden, verwendet werden können, um eine Reihe von state-of-the-art iterativen und deep-learning-Artefaktunterdrückungsansätzen zu trainieren. Es wurden verschiedene Ansätze für Iterationen wie VarNet für kartesische Bildaufnahmen und komplexes ...

Die Vorbereitung auf das Experiment beschreibt die experimentelle Umgebung für die Studie in Tabelle 3. Das NIDS-BAI ist ein Klassifikationsmodell für Netzwerkverkehrsdaten, das Wahrscheinlichkeiten für jeden Datentyp produziert. Die Verwirrungsmatrix wird aus den Klassifikationsergebnissen erstellt und enthält Angaben zu WAHREN ...

Für Korrelationsanalysen wurden Daten aus Welle 6 der COVID-19 Psychological Research Consortium (C19PRC) Studie verwendet, die im März 2020 begann, um die psychologischen, sozialen und wirtschaftlichen Auswirkungen der COVID-19-Pandemie im Vereinigten Königreich zu überwachen. Die sechste Datenerhebung erfolgte zwischen August ...

Model distillation ist eine Methode zur Erstellung interpretierbarer Machine-Learning-Modelle, bei der ein einfacherer “Schüler” -Ansatz verwendet wird, um die Vorhersagen eines komplexen “Lehrer” -Modells zu replizieren. Wenn die Leistung des Schülermodells jedoch mit verschiedenen Trainingsdatensätzen signifikant variiert, müssen seine Erklärungen ...

Amazon Q Business ist ein Chatbot, der von künstlicher Intelligenz (KI) angetrieben wird und die Produktivität von Mitarbeitern steigert, indem er Fragen beantwortet und Aufgaben anhand von Informationen in den Unternehmenssystemen, auf die jeder Benutzer zugreifen kann. Wenn Sie Amazon ...

ClimateAi hat eine revolutionäre Upgrade seiner ClimateLens™-Plattform angekündigt, die es Unternehmen ermöglicht, hochauflösende 1 km Vorhersagen von 1 Woche bis zu 6 Monate im Voraus zu erhalten. Diese Vorhersagen bieten Unternehmen unübertroffene Genauigkeit und zeitliche Vorteile bei der Vorhersage von ...

Die meisten Persönlichkeitsmessungen basieren auf Selbstberichten, wobei allerdings Kritik an ihrer Länge, begrenzten Informationen, hoher Gesichtsgültigkeit und Antwortverzerrungen geübt wurde. Angesichts der Integration von KI und maschinellem Lernen in die Psychologie hat die Forschung gezeigt, dass verschiedene Arten von Daten ...