Angesichts des wachsenden Einsatzes von Computer Vision in Anwendungen von ADAS über medizinische Diagnosen bis hin zur Robotik ist es entscheidend, die Schwachstellen zu mildern, wie die Fähigkeit, Grenzfälle zu identifizieren oder ob Algorithmen auf oberflächlichen Datensätzen trainiert sind. Während ...