Bewertung der Segmentierungsleistung durch den Dice-Index: Ergebnisse und Analysen von CNN-Architekturen und aktiven Konturen Optimierung der Bildsegmentierung bei Brustultraschallbildern: Eine Analyse von Deep Learning und aktiven Konturen Die Bildsegmentierung ist ein entscheidender Schritt in der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere bei der ...
Forscher am Beckman Institute for Advanced Science and Technology haben eine neue Technik entwickelt, um die Ultraschalllokalisationsmikroskopie, ein aufstrebendes diagnostisches Werkzeug für hochauflösende Mikrovaskulärimaging, in klinischen Umgebungen praktikabler zu gestalten. Ihre Methode verwendet Deep Learning, um im Post-Processing-Pipeline von ULM ...