Fortgeschrittene Machine-Learning-Modelle namens Graph Neural Networks (GNNs) verarbeiten und analysieren graphenstrukturierte Daten. Sie haben sich in einer Vielzahl von Anwendungen als äußerst erfolgreich erwiesen, darunter Empfehlungssysteme, Frage-Antwort-Systeme und chemische Modellierung. Transduktive Knotenklassifikation ist ein typisches Problem für GNNs, bei dem ...