"Kreativität vor Technologie: Die Kunst der Animation im Zeitalter von KI" Die Zukunft des Animationsfilms: Menschliche Kunstfertigkeit vs. Künstliche Intelligenz Im Zeitalter rasanter technologischer Fortschritte stehen Animationsfilme vor einer faszinierenden Entwicklung. Während viele Wettbewerber um den Oscar für den besten ...
Die Natural Language Processing (NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz, der Maschinen die Fähigkeit verleiht, Textdaten zu verstehen. Mit der Einführung von Big Data und höherer Rechenleistung ist die NLP-Forschung in letzter Zeit prominenter geworden. Es wird ständig daran ...
Hugging Face bietet eine Vielzahl von transformerbasierten Language Models (LMs), die sich auf Sprachverständnis- und Sprachgenerierungsaufgaben spezialisiert haben. Zu den Aufgaben gehören unter anderem die Textklassifizierung, Named Entity Recognition (NER), Textgenerierung, Frage-Antwort-Systeme, Zusammenfassung und Übersetzung. Ein häufiges Beispiel für eine ...
Pipelines sind eine einfache und effektive Möglichkeit, einen Großteil des komplexen Codes aus der Bibliothek zu extrahieren, die eine API für die Durchführung von Inferenz für verschiedene Aufgaben wie benannte Entity-Erkennung, Sentiment-Analyse, Frage-Antwort und so weiter bereitstellt. Sie werden verwendet, ...
Die Transformer-Architektur wurde 2017 mit dem Paper “Attention is all you need” bekannt gemacht und hat seither die NLP-Forschungsgemeinschaft beeinflusst. Mit über 100.000 Zitierungen ist der Transformer mittlerweile ein Eckpfeiler der meisten NLP-Architekturen. Für einen Überblick über die bedeutenden Arbeiten ...
In diesem Inhalt wird zuerst BatchNorm und die PyTorch-Implementierung sowie eine kurze Übersicht zum Vision Transformer eingeführt. Leser, die mit diesen Themen vertraut sind, können zum nächsten Abschnitt übergehen, in dem die Implementierung der ViTBNFFN- und ViTBN-Modelle mithilfe von PyTorch ...
Im Zentrum der „Generative AI Revolution“ steht das Transformer-Modell, das 2017 von Google eingeführt wurde. Jede technologische Revolution bringt jedoch auch Verwirrung mit sich. In einem schnell wachsenden Umfeld ist es schwierig, Innovationen objektiv zu bewerten – geschweige denn ihren ...