Der Text beschreibt das bahnbrechende Papier, das die Transformer-Architektur für die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) einführte. Diese revolutionäre Idee führte zur Entstehung von großen sprachmodellierten Modellen (LLMs) und löste das Problem kontextualisierter Worteingebungen. Ursprünglich untersuchte der Autor Embedding-Modelle, die reale Entitäten ...