Viele künstliche Intelligenzsysteme werden durch die Interaktion mit menschlichem Verhalten und menschengeschaffenen Informationen “trainiert”. Washington University-Forscher haben nun herausgefunden, dass Menschen ihr eigenes Verhalten ändern, wenn sie wissen, dass ihre Handlungen dazu dienen, KI zu trainieren. Diese Veränderungen können auch ...
Tesla arbeitet seit 2021 eifrig an der Entwicklung seines eigenen humanoiden Roboters namens Optimus, der sich über Elektrofahrzeuge hinaus ausbreitet. Um an der Entwicklung teilzunehmen, benötigt man eine Schulung, bei der man mehr als 7 Stunden am Tag mindestens 30 ...
Die Veröffentlichung von DocChat durch Cerebras markiert einen bedeutenden Meilenstein in dokumentenbasierten Conversation Question-Answering-Systemen. Cerebras, bekannt für seine tiefgehende Expertise im Bereich des maschinellen Lernens (ML) und großer Sprachmodelle (LLMs), hat zwei neue Modelle der DocChat-Serie eingeführt: Cerebras Llama3-DocChat und ...
Deep learning modelle, die beispielsweise in der medizinischen Bildgebung zur Erkennung von Krankheiten oder Anomalien eingesetzt werden, müssen mit einer großen Menge an Daten trainiert werden. Oft steht jedoch nicht genügend Daten zur Verfügung, um diese Modelle zu trainieren, oder ...
Die iAgent-Protokoll hat auf der Malaysia Blockchain Week in Kuala Lumpur und dem Asia Blockchain Summit in Taiwan eine innovative KI-Agentin als digitale Vermögensklasse vorgestellt. Diese ermöglicht es Spielern auf der ganzen Welt, personalisierte Spiel-KI-Agenten zu erstellen, zu trainieren, zu ...
Im Jahr 2028 wird die vom ESA (European Space Agency) geleitete Rosalind Franklin Rover erstmals zum Mars geschickt und ein von der NASA entwickelter maschinelles Lernalgorithmus erhält die Möglichkeit, sein Können unter Beweis zu stellen. Der Mars Organic Molecule Analyzer ...
Ein visueller Vergleich von passenden, nicht übereinstimmenden und angepassten (vorgeschlagenen) Deep-Learning-Modellen im PnP-ADMM für das Phasenwiederherstellungsproblem wurde durchgeführt. Das nicht übereinstimmende Modell wird auf Pathologiebildern anstelle von Gesichtern (übereinstimmend) trainiert. Die vorgeschlagene Methode wendet Domänenanpassung auf das nicht übereinstimmende Modell ...
Wenn ein Roboter-Rover auf einem anderen Planeten landet, haben Wissenschaftler aufgrund der kurzen Missionsdauer und der Zeit, die für komplexe Experimente benötigt wird, nur eine begrenzte Zeit, um Daten aus den vielen erkundbaren Materialien zu sammeln. Aus diesem Grund untersuchen ...
Forscher am MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) haben einen innovativen Ansatz zur Schulung präziser Haushaltsroboter mittels einer Real-to-Sim-to-Real-Methodik vorgestellt. Dieser Durchbruch ermöglicht es Robotern, in Simulationen gescannter Hausumgebungen trainiert zu werden, was eine individualisierte Hausautomatisierung für jeden ...
Computer Vision (CV) models are algorithms trained to recognize patterns in images and videos and need to be frequently updated to maintain accuracy with evolving visual environments. License Plate Recognition (LPR) systems use cameras and CV to read license plate ...