In den letzten Jahren haben die schnellen Fortschritte in der künstlichen Intelligenz die Fähigkeiten von Wearable-Geräten bei der Verarbeitung komplexer Daten erheblich gestärkt. Maschinelles Lernen, ein wichtiger Bereich der KI-Algorithmen, und insbesondere Deep Learning, waren entscheidend für diesen technologischen Aufschwung. ...
Der innere Kreis klassifiziert Fasersensoren je nach Faserdimension in “Makroskopische” und “Mikroskopische”. Der äußere Tortendiagramm zeigt die Klassifizierung nach den Arbeitsprinzipien. Die schnelle Entwicklung der künstlichen Intelligenz (KI) im letzten Jahrzehnt hat die Fähigkeit von tragbaren Geräten zur Verarbeitung komplexer ...
Die Entwicklung von tragbarer Blutdrucküberwachung ohne Manschette mit Hilfe flexibler Sensoren und maschinellem Lernen soll das Unbehagen überwinden, das Patienten durch die Verwendung von Manschetten-Sphygmomanometern in klinischen Einstellungen erfahren. Flexible Elektronik und maschinelles Lernen geben der Entwicklung von tragbarer Blutdrucküberwachung ...