In dem Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) stellen lange Eingaben erhebliche Herausforderungen dar, darunter eine langsamere Inferenzgeschwindigkeit, höhere Rechenkosten und eine beeinträchtigte Benutzererfahrung. Darüber hinaus beschränken die durch die Kontextlänge auferlegten Limitierungen die Leistung des Modells und den Anwendungsbereich erheblich, ...
Eine der bedeutenden Herausforderungen in der KI-Forschung besteht in der Recheninkompetenz bei der Verarbeitung visueller Tokens in Vision Transformer (ViT) und Video Vision Transformer (ViViT) Modellen. Diese Modelle verarbeiten alle Tokens mit gleicher Betonung, wodurch die inhärente Redundanz in visuellen ...