Das DatasetspQSAR-Verbindungsaktivitätsmatrix ist das interne in-silico-Aktivitätsdatenset von Novartis für 5,5 Millionen Verbindungen über ~12.000 Assays. Für diese Studie wurden nur Assays mit einer Vorhersagequalität über dem Standarderfolgsschwellenwert, \({r}_{{ext}}^{2}\) ≥ 0,3, beibehalten, und die vorhergesagten Z-Scores wurden zur Darstellung der Verbindungsaktivitäten verwendet. Unter ...
Die Patientencharakteristika von insgesamt 26.233 und 152.979 Patienten, die den Auswahlkriterien entsprachen, wurden aus den Memorial Hermann Hospital System (MHHS) und Medical Information Mart for Intensive Care (MIMIC)-IV-Datenbanken identifiziert. Insgesamt wurden 56.233 und 393.713 Indexkulturevents im Laufe der Zeit in ...
Riboformer ist ein Werkzeug, das die Dichte der Ribosomen genau definiert und trainiert werden muss, indem zwei Ribosomenprofil-Datensätze verwendet werden, wobei eine Transformer-Architektur eingesetzt wird, um die Sequenzmerkmale zu erfassen, die die Änderungen in den Translationkinetiken bestimmen. Der Transformer-Block besteht ...
Die Studie wurde durchgeführt, um eine Methode zu entwickeln und zu bewerten, die darauf abzielt, Pflegeaktivitäten bei Neugeborenen in Neugeborenenintensivstationen (NICU) zu erkennen und zu lokalisieren. Dafür wurde ein multimodaler Datensatz gesammelt, der Videomaterial und physiologische Daten von Neugeborenen umfasste. ...
Um einen Datensatz von Transkriptionsfaktoren (TFs) zu konstruieren, wurden Informationen aus der UniProtKB (Reviewed SwissProt) (März 2022) abgerufen. Es wurden 36 Gene Ontology (GO)-Begriffe identifiziert, die mit TFs in Kategorien wie “spezifische DNA-Bindungsstellen in transkriptionellen Regulationsbereichen”, “positive Regulation der DNA-Bindung, ...
Die institutionelle Überprüfungskommission der Katholischen Universität Korea, Seoul St. Mary’s Hospital, College of Medicine (KC22RISI0764) genehmigte diese Einzelzentrumstudie und verzichtete auf die Anforderung einer informierten Einwilligung aufgrund ihrer retrospektiven Natur. Der gesamte Forschungsprozess wurde gemäß der Deklaration von Helsinki und ...
Die Forscher haben festgestellt, dass Deep-Learning-Algorithmen CT-Scans von Patienten mit idiopathischer Lungenfibrose (IPF) wirksam segmentieren können und somit Prognoseinformationen für Ärzte liefern können. Diese Daten könnten genutzt werden, um die Verfolgung und Behandlung von IPF-Patienten zu verbessern. Die Ergebnisse wurden ...
Die Zusammenfassung von mehreren wissenschaftlichen Artikeln im Bereich der optischen Technologien zeigt verschiedene Anwendungsbereiche und Entwicklungen auf. Liu et al. beschäftigen sich mit der Übertragung von orbitalen Drehimpulsen in optischen Fasern mit extrem hohen Datenübertragungsraten, während Zou et al. High-Capacity ...
Die Forscher hatten Zugang zur UK Biobank im Rahmen der Anwendung #7089, die vom Partners HealthCare institutionellen Überprüfungsausschuss (Protokoll 2019P003144) genehmigt wurde. Alle Teilnehmer der UK Biobank haben eine schriftliche Einwilligung zur Verfügung gestellt. Die Analyse von All of Us ...
Die prozedurale Generierung synthetischer Netzhaut-Gefäßmuster durch Algorithmen erfolgt in mehreren Schritten, die von der Länge abhängen. Zunächst wurden geometrische Parameter durch Abtasten von normalen oder gleichmäßigen Verteilungen gemäß den in Tabelle 1 des Supplementary Materials gezeigten Parameterwerten festgelegt. Die Gefäßmuster ...