Die Methodik dieses Forschungsprojekts wird in vier Hauptteilen diskutiert. Zunächst werden die Details zur Einrichtung der Datensätze erläutert. Im zweiten Teil wird der Gesamtalgorithmus zur Vorhersage des Stromverbrauchs detailliert erklärt. Dies umfasst die Funktionsweise von LSTM und die zukünftige Stromverbrauchsprognose. ...
FinRegistry ist eine umfassende Registerdatenbank, die Gesundheits- und soziodemografische Daten für die gesamte finnische Bevölkerung zugänglich macht. Die Daten umfassen Gesundheitsbesuche, medizinische Konditionen, Medikationen, operative Eingriffe, demografische Merkmale, Sozialleistungen, Renten und detaillierte sozioökonomische Informationen, teilweise bis in die 1970er Jahre ...