Innovative Ansätze zur automatischen Gestenerkennung in der Gebärdensprache durch tiefes Lernen und hybride Optimierung Automatische Zeichenerkennung: Ein Durchbruch in der Kommunikation für Hörgeschädigte Die Kommunikation mit Menschen mit Hörbehinderungen ist oft eine Herausforderung. Gebärdensprache ist ein wunderbares Mittel für gehörlose ...
In letzter Zeit hat die 3D-Computer Vision aufgrund ihrer Anwendungen in Robotik, erweiterter Realität und virtueller Realität enorm an Bedeutung gewonnen. Diese Technologien erfordern eine umfangreiche Menge hochwertiger 3D-Daten, um effektiv zu funktionieren. Die Beschaffung solcher Daten ist jedoch von ...
Mit der fortschreitenden Entwicklung von generativer KI verändert sich auch die Art und Weise, wie wir nach Informationen suchen, grundlegend. Traditionelle Suchmaschinen, die auf Schlüsselwortabgleichung und -abfrage basieren, werden allmählich durch fortschrittlichere Systeme ersetzt, die generative KI nutzen, um kontextbezogene, ...
In dem Artikel “The Third International Consensus Definitions for sepsis and septic shock (sepsis-3)” von Singer et al. aus dem Jahr 2016 werden neue Definitionen für Sepsis und septischen Schock vorgeschlagen. Zusätzlich dazu gibt es Studien, die die Inzidenz und ...
Diese Forschung bietet eine detaillierte Analyse des weltweiten Marktes für Deep Learning-Software, wobei der Fokus auf wichtigen Trends bei M&A-Aktivitäten, jüngsten Entwicklungen, Umsätzen, Marktanteilen, Unternehmensgründungen und Produktssegmentierung liegt. Die Untersuchung untersucht auch die Taktiken führender internationaler Organisationen im Bereich Marktorientierung, ...
Die vorgeschlagene Pipeline für die Detektion von Homologen basiert auf der Kodierung von Proteinsequenzen in dichte Einbettungsvektoren, deren Ähnlichkeit auf effektive Weise berechnet werden kann. Mit Hilfe eines Proteinsprachmodells und kontrastiven Lernens wird der Sequenz-Encoder trainiert, um reichhaltige ko-evolutionäre und ...
Der Parameter-Einstellungsprozess beinhaltet den Vergleich der Leistung des vorgeschlagenen Algorithmus mit anderen effektiven Algorithmen zur Helligkeitsverbesserung (LIME25, ZeroDCE21, DEEPUPE18, R2RNet20) und Rauschunterdrückung (IRCNN36, FFDNet38, DNCNN37). Die relevante verwendete Code wurde von den Originalautoren bereitgestellt. Zur Beurteilung der experimentellen Ergebnisse werden ...