Die Verwendung von Hochgeschwindigkeits-Videomikroskopie und künstlicher Intelligenz ermöglicht die Berechnung von Statistiken wie diastolischen und systolischen Durchmessern, fraktioneller Verkürzung und Auswurffraktion. Drosophila, auch bekannt als Fruchtfliegen, sind ein wertvolles Modell für die Pathophysiologie des menschlichen Herzens, einschließlich des Herzalterns und ...
Die vorliegende Arbeit fasst Informationen aus verschiedenen wissenschaftlichen Forschungsarbeiten im Bereich der strukturellen Gesundheitsüberwachungs- und Inspektionsmethoden zusammen. Beispiele hierfür sind die Anwendung von Maschinellem Lernen, Deep Learning und neuronalen Netzwerken zur Detektion von Strukturdefekten, insbesondere Risse in Betonoberflächen. Diese Techniken ...
Der Workflow von TIMESAVER für schnelle Assays umfasst die Kombination von Zeitreihen-Deep-Learning-Architektur, KI-basierter Verifizierung und verbesserte Ergebnisanalyse zur Optimierung von LFA-Immunoassays. Im Vergleich zu herkömmlichen PCR- und ELISA-Tests, die mehrere Stunden dauern, arbeitsintensiv sind und höhere Kosten verursachen, bieten Schnelltests ...
Nachdem 1452 Bilder von schlechter Qualität und 3624 Bilder ohne ausreichende diagnostische Sicherheit entfernt wurden, wurden Datensätze mit insgesamt 23.055 qualifizierten Bildern verwendet, um ein tiefes Lernsystem zu entwickeln und zu bewerten. Die Bilder stammten von 10.369 Patienten aus 12 ...
Wenn Sie sich einen Hund ansehen, wie wissen Sie, dass es sich tatsächlich um einen Hund handelt? Und wie hoch sind die Chancen, dass Sie richtig liegen? Maschinenlernalgorithmen durchsuchen Tausende von Bildern und Millionen von Wahrscheinlichkeiten, um zu einer “korrekten” ...
Die Einführung beginnt mit einer Diskussion über die Einführung der digitalen Pathologie in die Klinik und ihre Auswirkungen auf die Arbeitsumgebung von Pathologen. Es wird auch die Validierung von digitalen Diagnosen durch Studien erwähnt, bei der eine Korrelation zwischen digitaler ...
Die Integration und Kuratierung von αβTCR-pMHCs-Interaktionen ermöglicht die Offenlegung von Bindungsspezifitäten für dutzende von Klasse I- und Klasse II-Epitopen. Durch die Sammlung von Sequenzen von αβTCRs, die spezifische pMHCs anzielen, aus verschiedenen öffentlichen Datenbanken sowie aus Studien an Mus musculus ...
Die Studie untersucht die Vorhersage des MSI-Status anhand histologischer Daten mithilfe von Deep Learning in drei externen Kohorten. Es wurden digitale Vollblattbilder von H&E-gefärbten histopathologischen Geweben von vier Patientenkohorten gesammelt: DACHS, TCGA, APHP chirurgische Resektion und APHP Biopsie. Die DACHS-Kohorte ...
In dieser retrospektiven Studie wurden Ultraschallbilder von Einzel- und Zwillings-Schwangerschaften an einer Multi-Center-Tertiärversorgungseinrichtung in Ontario, Kanada, zwischen März 2014 und November 2021 analysiert. Die Studie wurde vom Ottawa Health Sciences Network Research Ethics Board (OHSN-REB) genehmigt und alle Verfahren wurden ...
Eine neue Studie, die durch Mittel des Climate Program Office’s Modeling, Analysis, Predictions, and Projections (MAPP) Programms finanziert wird, verbessert die Vorhersagegenauigkeit des El Niño Southern Oscillation (ENSO) unter Verwendung von Deep-Learning-Techniken. Der Hauptautor Chibuike Ibebuchi, ein Postdoktorand an der ...