Der Inhalt des Artikels befasst sich mit der Fähigkeit von aktuellen Detektoren, maschinengenerierten Text zu erkennen, der von künstlicher Intelligenz erstellt wurde. Seit der Veröffentlichung von GPT-2 im Jahr 2019 sind große Sprachmodellwerkzeuge deutlich besser darin, Geschichten, Nachrichtenartikel, Studentenessays und ...

Wir haben zwei Datenmodalitäten, Audio und Text, sowie textbasierte Synonymdatenaugmentation und die Einbeziehung von Zeitstempeln als Eingabe für das Modell evaluiert. Als Datenquelle verwendeten wir den “Pitt Cookie Theft” Datensatz aus DementiaBank, der Teilnehmerantworten enthält, als sie gebeten wurden, zu ...

Detektoren können KI-generierten Text erkennen, wenn dieser keine Bearbeitungen oder “Tarnungen” enthält. Aktuelle Detektoren sind jedoch nicht zuverlässig in der Lage, KI-generierten Text zu erkennen, wenn dieser manipuliert wurde. Seit der Veröffentlichung von GPT-2 im Jahr 2019 sind große Sprachmodellwerkzeuge ...