Literaturverzeichnis zu den aktuellen Entwicklungen im Bereich des Bildungsdaten-Mining und der Analyse akademischer Leistungen Die Bedeutung von Data Mining in der Bildungsforschung: Ein Blick auf Aktuelle Trends und Techniken In den letzten Jahren hat sich Data Mining als unverzichtbares Werkzeug ...
Willkommen bei Tech & Trials – einer geführten Tour durch die Welt der künstlichen Intelligenz und klinischen Studien. Diese Kolumne zielt darauf ab, künstliche Intelligenz (KI) zu entmystifizieren und praktische Beispiele der Technologie in Aktion zu präsentieren. Wir hoffen, dass ...
Model distillation ist eine Methode zur Erstellung interpretierbarer Machine-Learning-Modelle, bei der ein einfacherer “Schüler” -Ansatz verwendet wird, um die Vorhersagen eines komplexen “Lehrer” -Modells zu replizieren. Wenn die Leistung des Schülermodells jedoch mit verschiedenen Trainingsdatensätzen signifikant variiert, müssen seine Erklärungen ...