Eine Studie von MIT-Forschern zeigt, dass große Sprachmodelle (LLM) das Potenzial haben, effizientere Anomaliedetektoren für Zeitreihendaten zu sein. Durch ein Framework namens SigLLM können Zeitreihendaten in textbasierte Eingaben umgewandelt werden, die von einem LLM verarbeitet werden können. Dies ermöglicht es ...