Hamza Sheikh verstärkt PhaseV als Leiter Geschäftsentwicklung – Strategische Weichenstellung für globales Wachstum in der klinischen Forschung Hamza Sheikh tritt als Head of Business Development bei PhaseV ein: Ein Schritt in die Zukunft der klinischen Studienoptimierung Am 30. Oktober 2024 ...
Aktuelle Forschung und Entwicklungsansätze zur Klassifikation von Zervix- und Schilddrüsenkrebs durch Deep Learning und Bildverarbeitungstechniken Fortschritte der KI in der Früherkennung von Gebärmutterhalskrebs: Ein Überblick über aktuelle Technologien In den letzten Jahren hat sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) ...
Die Zukunft der klinischen Studien: KI und der Einsatz überwachter Machine-Learning-Modelle Die Rolle Künstlicher Intelligenz in klinischen Studien: Chancen und Herausforderungen Künstliche Intelligenz (KI) gilt als eine der vielversprechendsten Technologien, die klinische Studien revolutionieren könnte. Laut der jährlichen Umfrage „State ...
Die Rolle von Künstlicher Intelligenz in klinischen Studien: Chancen und Herausforderungen Die Rolle der Künstlichen Intelligenz in klinischen Studien: Supervised Machine Learning vs. Large Language Models Künstliche Intelligenz (KI) wird weithin als die Technologie angesehen, die klinischen Studien den größten ...
"Supervised Machine Learning: The Preferred AI Approach for Clinical Trials Over Large Language Models" Künstliche Intelligenz in klinischen Studien: Die Zukunft der Pharmaforschung In den letzten Jahren hat sich Künstliche Intelligenz (KI) als ein technologischer Fortschritt herauskristallisiert, der das Potenzial ...
In den letzten Jahrzehnten war die herkömmliche künstliche Intelligenz größtenteils damit beschäftigt, das Gesundheitswesen sicherer und besser zu machen. Die Effizienz wurde jedoch erst durch ihre Nachfolgerin, die generative KI, zur Priorität. Nvidia, bekannt hauptsächlich als Hardware- und Chip-Unternehmen, arbeitet ...
Die Forscher des Lawrence Livermore National Laboratory untersuchen, wie sich große Sprachmodelle unter messbarer Prüfung verhalten, da die Popularität von großen Sprachmodellen (LLMs) rasant zunimmt. LLMs sind künstliche Intelligenzwerkzeuge, die auf massiven Datensätzen trainiert werden, um eine textbasierte Antwort auf ...
Als Kathryn Doornbos ihren Doktortitel erhielt und in die Biopharma-Welt eintrat, stellte sie sich eine Frage, die sie nicht mehr losließ – warum war es so schwer für klinische Standorte, die richtigen Patienten zur richtigen Zeit für die richtigen Studien ...
Für diese Studie wurde eine systematische Literaturrecherche in den Datenbanken Embase, MEDLINE und CINAHL durchgeführt, um klinische Studien mit künstlicher Intelligenz zu identifizieren, die vor dem 3. Januar 2024 veröffentlicht wurden. Die Suchstrategie umfasste Schlüsselwörter und Medical Subject Headings (MeSH) ...