Optimierung des DRG-Mappings: Ein Integrativer Ansatz zur Strukturtopologie-Entwicklung mittels Reinforcement Learning Optimierung des DRG-Mapping-Prozesses: Ein Blick auf den strukturellen Entwurf In der modernen Ingenieurswissenschaft spielt die strukturmäßige Optimierung eine entscheidende Rolle, insbesondere in der Entwicklung von Dispersive Resonator-grazing (DRG) Topologien. ...
Der Artikel “Ein tiefgreifender Lernansatz zur Antibiotikaentdeckung” von Stokes et al. aus dem Jahr 2020 beschäftigt sich mit der Verwendung von künstlicher Intelligenz für die Entdeckung neuer Antibiotika. Andere Artikel in der Zusammenfassung befassen sich mit der Selektivität von Antibiotika ...
Der RMSF-Netzwerkansatz wurde entwickelt, um Proteinbewegungen anhand von Kryo-Elektronenmikroskopie (Kryo-EM)-Karten zu analysieren. Das Hauptziel dieser Methode ist es, die RMSF (Root Mean Square Fluctuation) lokaler Strukturen innerhalb von Proteinen vorherzusagen. RMSF ist eine weit verbreitete Maßzahl zur Beurteilung der Flexibilität ...