Vergleich der Regressionsmodelle zur Geschwindigkeitsvorhersage: Analyse der Leistungsfähigkeit und Interpretationen mit XAI-Methoden Vergleich von Regressionsmodellen zur Geschwindigkeitsvorhersage mit XAI-Methoden In diesem Blogbeitrag vergleichen wir verschiedene Regressionsmodelle zur Vorhersage von Verkehrsgeschwindigkeiten anhand eines Experiments, das in Google Colab, einer cloudbasierten Jupyter-Notebook-Umgebung, ...
In den letzten Jahren ist Diebstahl und Verbrechen im ganzen Land stark angestiegen, weshalb einige Einzelhändler auf künstliche Intelligenz zurückgreifen, um die Kriminellen zu bekämpfen – auch auf Kosten von Arbeitsplätzen. Dennoch haben viele Bedenken, ob diese hochtechnologischen Robocops tatsächlich ...
Indiens Straßen und Autobahnen benötigen aller Art von Upgrades, technologisch und anderweitig – und ich sage das nicht nur als Journalist, sondern auch als durchschnittlicher Inder, der gestresst und frustriert von der Ineffizienz unserer Hauptstraßen und Autobahnen ist. Daher ist ...
In dieser Studie wurden verschiedene Ansätze zur Fahrbahnerkennung für autonome Fahrzeuge mithilfe von Deep Learning untersucht und diskutiert. Unter anderem werden Themen wie Modellierung, Bewertung und Herausforderungen bei der Wahrnehmung autonomer Fahrzeuge durch Deep Learning behandelt. Verschiedene Forschungsarbeiten haben sich ...
Hovannes Kulhandjian, Professor für Elektrotechnik und Informatik an der Fresno State, hat CrossBot eingeführt, einen Roboter, der Kindern hilft, sicher die Straße zu überqueren. In Zusammenarbeit mit dem Mineta Transportation Institute in San Jose entwickelte Kulhandjian den Roboter, der das ...
Hovannes Kulhandjian, ein außerordentlicher Professor für Elektro- und Computertechnik an der Cal State Fresno, der auch mit dem Mineta Transportation Institute in San Jose zusammenarbeitet, hat einen Roboter entwickelt, der als Schulweghelfer eingesetzt werden könnte. Der Roboter sieht aus wie ...