Effiziente multimodale Sprachmodelle: Mini-InternVL revolutioniert KI-Anwendungen auf Ressourcen-optimierten Geräten Mini-InternVL: Fortschritte in der multimodalen KI In der sich schnell entwickelnden Welt der künstlichen Intelligenz haben sich multimodale große Sprachmodelle (MLLMs) als wegweisend erwiesen, indem sie die Verarbeitung von Sprache und ...
Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung: Neue Modelle zur Verbesserung von Kohärenz und Effizienz in KI-Anwendungen Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung: Ein innovatives Modell zur Aufrechterhaltung der Kohärenz Künstliche Intelligenz (KI) macht bedeutende Fortschritte in der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP). Die Fokussierung ...
LLMs wie GPT-4, Qwen2 und LLaMA haben die künstliche Intelligenz revolutioniert, insbesondere im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung. Diese auf Transformer basierenden Modelle, die auf umfangreichen Datensätzen trainiert wurden, haben bemerkenswerte Fähigkeiten in der Verarbeitung und Generierung menschlicher Sprache gezeigt und ...
Forscher des MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) haben ein "Spiel" entwickelt, um zu verbessern, wie KI Text versteht und generiert. Das "Konsensspiel" besteht aus zwei Teilen eines KI-Systems – ein Teil versucht Sätze zu generieren und der ...
Language models (LMs) show improved performance with increased size and training data, but the relationship between model scale and hallucinations remains unknown. Defining hallucinations in LMs is challenging due to their varied manifestations. A study by Google Deepmind focuses on ...
Die allgemeine Arbeitsweise von Maschinellem Lernen mit Sprachmodellen (MLP) besteht aus den Schritten Datenerfassung, Vorverarbeitung, Textklassifikation, Informationsextraktion und Datenmining. Datenerfassung und Vorverarbeitung sind eng mit der Datenverarbeitung verbunden, während Textklassifikation und Informationsextraktion durch Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung unterstützt werden. Nachdem ...
Die natürliche Sprachverarbeitung (Natural Language Processing, NLP) ist integraler Bestandteil der künstlichen Intelligenz und ermöglicht eine nahtlose Kommunikation zwischen Menschen und Computern. Dieses interdisziplinäre Feld vereint Linguistik, Informatik und Mathematik und erleichtert automatische Übersetzungen, Textkategorisierungen und Sentimentanalysen. Traditionelle NLP-Methoden wie ...
LLMs sind in der natürlichen Sprachverarbeitung führend, erfordern jedoch viele Ressourcen, was ihre Zugänglichkeit einschränkt. Kleinere Modelle wie MiniCPM bieten bessere Skalierbarkeit, erfordern jedoch oft gezielte Optimierungen, um eine gute Leistung zu erzielen. Texteinbettungen, vektorielle Darstellungen, die semantische Informationen erfassen, ...
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Im Jahr 2024 prägen mehrere wichtige Trends die Entwicklung und Anwendung von Large Language Models (LLMs). Einer der signifikanten Trends ist die zunehmende Skalierung und Komplexität von LLMs. Die Modelle werden immer größer, mit Milliarden von Parametern, was es ihnen ...