Das Training großer Deep-Learning-Modelle auf breiten Datensätzen wird aufgrund der exponentiell steigenden Modellgrößen und Datensatzgrößen im Deep Learning immer ressourcen- und umweltintensiver. Eine potenziell bahnbrechende Herangehensweise sind die Techniken zur Fusion von Deep-Modellen, die die Erkenntnisse mehrerer Modelle kombinieren, ohne ...