Verweise zu Studien über turbulente Strömungen und maschinelles Lernen in der Strömungsmechanik Die Bedeutung der Turbulenzforschung im Maschinenbau und der Luftfahrttechnik Die Thematik der Turbulenzen hat in den letzten Jahrzehnten erheblich an Bedeutung gewonnen, insbesondere im Kontext des Maschinenbaus und ...
Die β-Catenin-Bindung kann durch die Verwendung von Peptiden an der N- oder C-Terminus verlängert werden, um die Wirksamkeit gegenüber der β-Catenin/TCF-Interaktion zu verbessern. Die Wahl der Verlängerung hängt von der erhaltenen Struktur des Peptids ab, wobei sowohl hydrophobe als auch ...
DeePTB is a modeling approach that accurately predicts DFT-like properties of materials using a combination of simplified TB Hamiltonians. In the model, TB Hamiltonians are used based on localized basis functions to accurately represent the electronic structure of various materials. ...
Forscher, die an großen künstlichen Intelligenz-Modellen wie ChatGPT arbeiten, haben eine Fülle von Internettexten, Fotos und Videos, um Systeme zu trainieren. Aber Robotiker, die physische Maschinen trainieren, stehen vor Hindernissen: Roboterdaten sind teuer und es gibt nicht genügend Daten für ...