"Schweren Sicherheitsanfälligkeiten in Open-Source-KI-Modellen entdeckt: Schutzmaßnahmen dringend erforderlich!" Sicherheitsanfälligkeiten in Open-Source-AI- und ML-Modellen: Eine Alarmglocke für die Community Veröffentlicht am: 29. Oktober 2024 Autor: Ravie Lakshmanan Tags: AI-Sicherheit / Schwachstellen In der dynamischen Welt der künstlichen Intelligenz (KI) und des ...
.png?w=740&resize=740,500&ssl=1 "Wie wir die Priorisierung von Schwachstellen mithilfe von maschinellem Lernen verbessert haben.")
Es ist einfach, Schwachstellen zu finden, aber schwieriger, sie zu priorisieren und zu beheben. Im Jahr 2024 wurden bisher durchschnittlich über 110 CVEs pro Tag veröffentlicht. In Verbindung mit allen Schwachstellen, die in den letzten zwei Jahrzehnten veröffentlicht wurden, stehen ...
In den letzten Jahren sind maschinelle Lernmodelle zur Risikobewertung von chemischen Verbindungen immer beliebter geworden. Jedoch gelten sie aufgrund ihrer Undurchsichtigkeit oft als ‘Black Boxes’, was bei Toxikologen und Regulierungsbehörden Skepsis hervorruft. Um das Vertrauen in diese Modelle zu stärken, ...