Optimierung der Inter-Frame-Bewegungskorrektur: Ergebnisse und Bewertung des IFMoCoNet-Ansatzes in der kontrastfreien Ultraschallmikrogefäßbildgebung Inter-Frame Motion Correction in Kontrastfreier Ultraschallmikroskopie: Der Weg Mit IFMoCoNet In der Welt der medizinischen Bildgebung ist die präzise Erkennung von Mikrovaskularisierungen entscheidend, insbesondere in der kontrastfreien Ultraschallmikroskopie. ...
Generierung synthetischer Bilder zur Klassifizierung von HPV-bedingten Erkrankungen: Methoden und Modelle Künstliche Bildgenerierung: Ein neuer Weg zur Klassifizierung von HPV-bedingten Krankheiten Die Generierung synthetischer Bilder hat in der medizinischen Bildverarbeitung bemerkenswerte Fortschritte gemacht. In unserem neuesten Projekt haben wir einen ...
Verweise zu Studien über turbulente Strömungen und maschinelles Lernen in der Strömungsmechanik Die Bedeutung der Turbulenzforschung im Maschinenbau und der Luftfahrttechnik Die Thematik der Turbulenzen hat in den letzten Jahrzehnten erheblich an Bedeutung gewonnen, insbesondere im Kontext des Maschinenbaus und ...
Impetus GenAI Labs bietet einen klaren Weg von der ersten Bewertung bis zum funktionierenden Proof of Concept, der in weniger als 6 Wochen eine Lösung der Produktqualität liefert. Impetus Technologies Inc., ein Unternehmen für digitales Engineering, das Unternehmen durch innovative ...
Moderne Anwendungen wie Empfehlungssysteme, Bild- und Videosuche sowie die Verarbeitung natürlicher Sprache setzen auf Vektorrepräsentationen, um semantische Ähnlichkeiten oder andere Beziehungen zwischen Datenpunkten zu erfassen. Mit dem Wachstum von Datensätzen benötigen herkömmliche Datenbanksysteme Unterstützung bei der effizienten Verarbeitung von Vektordaten, ...
Wir haben das Ende des stärksten Bullenmarktes für Risikokapital (VC) erreicht. Trotz der vorsichtigen Haltung der Investoren haben technologische Innovationen massive Chancen geschaffen, wobei der Fokus heute auf der generativen künstlichen Intelligenz (GenAI) liegt. Laut unserer Analyse von Crunchbase-Daten haben ...
Der Workflow von TIMESAVER für schnelle Assays umfasst die Kombination von Zeitreihen-Deep-Learning-Architektur, KI-basierter Verifizierung und verbesserte Ergebnisanalyse zur Optimierung von LFA-Immunoassays. Im Vergleich zu herkömmlichen PCR- und ELISA-Tests, die mehrere Stunden dauern, arbeitsintensiv sind und höhere Kosten verursachen, bieten Schnelltests ...
Die Bundesregierung und die Regierung von Westaustralien haben bekannt gegeben, dass sie gemeinsam ein Pilotprogramm zur künstlichen Intelligenz in der Bildung finanzieren werden, um die Arbeitsbelastung von Lehrern an westaustralischen Schulen zu reduzieren. Das 4,7-Millionen-Dollar-Initiative wird in acht Schulen in ...
Die Studie verwendet Daten einer zuvor veröffentlichten, doppelblinden klinischen Studie mit überschüssigen, entidentifizierten Schilddrüsengeweben, um ein tiefes Lernmodell für die schnelle, quantitative Detektion von Schilddrüsenkrebs auf zellulärer Ebene zu trainieren und zu testen. Die Trainings- und Testdaten stammten von malignen ...
Die vorgeschlagene Pipeline für die Detektion von Homologen basiert auf der Kodierung von Proteinsequenzen in dichte Einbettungsvektoren, deren Ähnlichkeit auf effektive Weise berechnet werden kann. Mit Hilfe eines Proteinsprachmodells und kontrastiven Lernens wird der Sequenz-Encoder trainiert, um reichhaltige ko-evolutionäre und ...