Deep-Learning-Modelle stellen Wissen in der Regel statisch dar, was es schwierig macht, sich an sich verändernde Datenbedürfnisse und Konzepte anzupassen. Diese Starrheit erfordert häufiges Neutrainieren oder Feinabstimmung, um neue Informationen zu integrieren, was praktikabler sein könnte. Das Forschungspapier “Towards Flexible ...
Große Sprachmodelle (LLMs) haben in der Tiefe des Lernens an Bedeutung gewonnen und zeigen außergewöhnliche Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen wie Assistenz, Codegenerierung, Gesundheitswesen und Theorembeweisen. Der Schulungsprozess für LLMs umfasst in der Regel zwei Phasen: das Vortraining mit massiven Korpora ...
In einem kürzlich veröffentlichten Bericht auf DeepMind’s Website und ArXiv haben Ingenieure des DeepMind-Projekts von Google einen KI-gesteuerten Roboter vorgestellt, der auf Amateurniveau Tischtennis gegen Menschen spielen kann. Diese Entwicklung stellt das erste Mal dar, dass einem Roboter beigebracht wurde, ...
Eine multidisziplinäre Forschergruppe des National Institute of Standards and Technology (NIST) schlägt vor, dass beim Training von Künstlicher Intelligenz (KI) auf voreingenommenen Daten die gleichen ethischen Grundsätze angewendet werden sollten, die seit Jahrzehnten zum Schutz von menschlichen Versuchspersonen angewendet werden. ...