In dieser Studie minimieren wir die Trainingsfehler des Random-Forest-Regressors, indem wir die Anzahl der Deskriptoren optimieren, die für den Modellaufbau verwendet werden. Zunächst wird ein Entscheidungsbaum-Regressor auf dem vollständigen Satz von 506 Deskriptoren mit einer maximalen Baumtiefe von 20 Schichten ...