Tag: Röntgenbildern

Ein neues überflüssiges Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Knieosteoporose und Osteopenie in Röntgenbildern – Wissenschaftliche Berichte

Ein neues überflüssiges Deep-Learning-Modell zur Erkennung von Knieosteoporose und Osteopenie in Röntgenbildern – Wissenschaftliche Berichte

Entwicklung eines Deep-Learning-Systems zur Klassifizierung von Knieerkrankungen anhand von Röntgenbildern: Ergebnisse und Methodenanalyse Entwicklung eines Klassifikationssystems für Knie-X-Ray-Bilder: Ein neuer Ansatz zur Erkennung von Osteoporose Die zunehmende Prävalenz von Knochenerkrankungen, insbesondere Osteoporose, erfordert innovative Ansätze zur frühzeitigen Diagnose und Behandlung. ...

Nachweis periapikaler Läsionen in periapikalen Röntgenbildern mithilfe des neuesten Convolutional Neural Networks ConvNeXt und seiner integrierten Modelle

Nachweis periapikaler Läsionen in periapikalen Röntgenbildern mithilfe des neuesten Convolutional Neural Networks ConvNeXt und seiner integrierten Modelle

Herausforderungen und Fortschritte bei der automatisierten Erkennung von periapikalen Läsionen durch Deep Learning in der Zahnmedizin Die Bedeutung von Deep Learning in der Identifizierung periapikaler Läsionen in der Zahnmedizin Die fortschreitende Technologie im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) und insbesondere ...

Integriertes Ensemble-CNN und erklärbare KI zur COVID-19-Diagnose anhand von CT- und Röntgenbildern – Wissenschaftliche Berichte

Integriertes Ensemble-CNN und erklärbare KI zur COVID-19-Diagnose anhand von CT- und Röntgenbildern – Wissenschaftliche Berichte

“Analyse und Optimierung von C-19 Klassifikationsmodellen: Datensätze, Evaluierungskriterien und Hyperparameter-Tuning” Erfolgreiche Covid-19-Diagnostik durch maschinelles Lernen: Ein tiefer Einblick in unsere Datensätze und Modellbewertung In der heutigen Welt, in der Informationsverarbeitung und genaue Diagnosemethoden von entscheidender Bedeutung sind, spielen maschinelle Lernmodelle ...

Tiefenlernen-unterstützte Segmentierung von Röntgenbildern zur schnellen und präzisen Beurteilung der Fußgewölbeform und der Dicke des plantaren Weichgewebes – Wissenschaftliche Berichte

Tiefenlernen-unterstützte Segmentierung von Röntgenbildern zur schnellen und präzisen Beurteilung der Fußgewölbeform und der Dicke des plantaren Weichgewebes – Wissenschaftliche Berichte

Um die oben genannten Herausforderungen anzugehen, hat unsere Studie ein umfangreiches Datensatz von gewichttragenden lateralen Fuß-Röntgenbildern gesammelt, für den derzeit kein öffentlich verfügbarer Datensatz existiert. Ein Satz von 1497 Bildern wurde retrospektiv aus der Fuß- und Knöcheldatenbank des Huashan-Krankenhauses (Shanghai, ...

Vergleichende Analyse von Vision-Transformern und Convolutional Neural Networks zur Osteoporose-Erkennung in Röntgenbildern – Scientific Reports

Vergleichende Analyse von Vision-Transformern und Convolutional Neural Networks zur Osteoporose-Erkennung in Röntgenbildern – Scientific Reports

Deep Learning ist ein spezifischer Zweig des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze (ANNs) verwendet, um Wissen aus umfangreichen Datensätzen zu erlangen und komplexe Operationen auszuführen. Künstliche neuronale Netze sind Rechenmodelle, die sich von der Struktur und Funktionalität echter Neuronen ...